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Spark性能工程师指南

spark-engineer
Jeffallan/claude-skills
262
指导构建和优化生产级 Apache Spark 作业，从 DataFrame/RDD 设计、分区和广播连接到倾斜处理、缓存策略与集群配置，确保大数据流水线稳定高效。
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AWS GuardDuty自动化事件响应

detecting-aws-guardduty-findings-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
72
本方案利用AWS EventBridge和Lambda实现GuardDuty发现的自动化事件响应。当检测到高风险威胁时，系统会自动执行资源的隔离、创建取证快照和发送通知，从而将响应时间从数小时缩短到秒级。适用于构建主动、高效的云安全态势管理和自动化威胁处置流程。
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云端密码货币挖矿检测

detecting-cloud-cryptomining-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为，从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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GuardDuty云威胁检测部署

detecting-cloud-threats-with-guardduty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
本技能指导如何部署和运营化Amazon GuardDuty，实现对AWS核心服务的持续威胁检测。它覆盖S3、EKS、EC2运行时监控等，用于调查受损实例、凭证滥用，并利用EventBridge和Lambda构建自动化事件响应流程，增强云安全防御能力。
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检测跨云环境凭证泄露与滥用

detecting-compromised-cloud-credentials
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
该技能旨在检测跨越AWS、Azure和GCP等主流云环境的凭证泄露和滥用行为。通过分析异常的API活动、不可能的地理旅行模式和未经授权的访问迹象，利用GuardDuty等专业工具，帮助安全团队进行威胁检测和事件响应，评估泄露范围。
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云环境加密货币挖矿检测

detecting-cryptomining-in-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本指南为安全团队提供了一套全面的检测方案，用于发现和响应云环境（AWS, Azure）中的未经授权的加密货币挖矿行为。它通过结合成本异常检测、计算资源利用率监控、GuardDuty安全警报以及VPC/流量日志分析等多个信号源，来识别和阻止资源劫持和可疑的挖矿活动。
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检测S3数据外泄尝试

detecting-s3-data-exfiltration-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
436
本指南提供了一个全面的工作流，用于检测AWS S3存储桶中的未授权数据外泄尝试。它详细介绍了如何利用CloudTrail、GuardDuty、Amazon Macie和Athena等多种AWS服务，分析访问模式，发现大规模下载和跨账号数据传输，从而实现强大的云合规和安全监控。
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AWS安全中心：云安全态势管理

implementing-aws-security-hub
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
63
本指南指导如何部署AWS Security Hub，构建集中式的云安全态势管理（CSPM）平台。它能聚合来自GuardDuty、Inspector等多个AWS服务和第三方工具的安全发现。用户可启用CIS、PCI-DSS、NIST等行业标准，实现自动化合规检查、安全基线管理，并为安全审计提供证据。
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AWS安全合规中心部署与管理

implementing-aws-security-hub-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
本指南详细介绍了如何在AWS多账户环境中部署和配置Security Hub。它能够聚合来自GuardDuty、Inspector、Macie等多个安全服务的发现结果，实现对CIS、PCI DSS、NIST等行业标准的持续合规性监控。适用于构建中央合规仪表盘和自动化修复工作流，以实现完善的安全态势管理。
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使用AWS Detective进行云端威胁狩猎

performing-cloud-native-threat-hunting-with-aws-detective
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本工具利用AWS Detective自动收集和分析来自CloudTrail、VPC Flow Logs、GuardDuty等日志数据，构建交互式行为图谱。它帮助安全分析师追踪跨账户的横向移动，分析受损实体（如IAM用户、EC2实例）的活动轨迹，从而重构复杂的攻击链条。适用于安全事件的调查取证和威胁狩猎场景。
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跨云检测凭证泄露与滥用

account-manipulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本方案提供了一套全面的框架，用于跨AWS、Azure和GCP检测受损的云凭证。它通过利用AWS GuardDuty、Azure Defender和GCP SCC等服务，分析异常的API活动、不可能旅行模式和凭证填充指标。适用于调查可疑的云API调用、响应泄露凭证告警，或评估潜在的账户接管范围。
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云端加密挖矿行为检测

convert-to-cryptocurrency
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
445
本技能指导安全团队如何跨云环境（如AWS、Azure）检测和响应未经授权的加密货币挖矿行为。通过综合分析计算成本异常、GuardDuty警报、网络流日志（连接挖矿池）和容器运行时进程，建立多层次的防御体系，防止资源被非法占用。
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