登录
下载

Skill UI

浏览并发现 15801+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 README ，共找到 56 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

FSE学术成果物件评估指南

fse-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
本指南详细介绍了顶级学术会议（如FSE）提交研究成果物件的最佳实践。它遵循ACM成果物件评审和徽章认证体系，指导用户如何规划和打包代码、数据和脚本。目的是确保成果物件具备高可复现性、可用性和可重用性，帮助研究人员通过严格的专业评估流程。
查看详情

安全会议成果物提交与评估指南

ieeesp-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
248
本指南详细介绍了如何在论文被接受后，为顶级安全会议（如IEEE S&P）准备和提交安全研究成果物。内容涵盖了三种评估认证（可用性、功能性、结果重现性），包括了对漏洞利用代码和恶意软件的敏感处理约束，并提供了优化提交结构（如README、Docker文件）的最佳实践，确保外部评估者能够可靠地重现研究结果。
查看详情

经济实证论文复制包与附件构建指南

ier-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南详细介绍了提交至国际经济评论（IER）等期刊时，构建完整复制包和证明附录的严格要求。它涵盖了数据存款必须包含的内容（数据集、程序、README）以及如何构建一个独立、完整的证明附录，确保研究达到最高的科学严谨性和可复现性标准。
查看详情

JAE数据存档与复制政策

jape-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
104
本指南详细介绍了《应用计量经济学杂志》（JAE）要求的强制性数据和代码提交政策。作者必须提供完整的、非保密的输入数据集（纯文本CSV/ASCII），包含重现所有结果的程序代码，并附上详细的README文件。它强调了严格遵循档案格式规范，确保研究结果具备高度的可重现性。
查看详情

统计学可复现数据补充指南

jbes-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
206
本指南旨在指导研究人员为统计学期刊（如JBES）准备一套符合美国统计协会（ASA）标准的、高度可复现的代码和数据补充材料。它详细说明了所需的结构（包括README、代码和数据目录），强调了数据来源的溯源性、软件环境的固定版本、随机种子的记录，以及撰写数据可用性声明等关键步骤，确保研究结果可被完全复现和验证。
查看详情

学术论文代码数据可复现性准备

jcrd-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
365
本技能提供了一套完整的学术论文代码与数据可用性（Reproducibility）的最佳实践指南。它指导用户如何为投稿准备可供审稿人核验的材料，涵盖了外审阶段的材料匿名化、撰写诚实可用性说明、规范目录结构、处理数据许可合规，以及录用后永久化归档的流程，确保研究结果的可复现性。
查看详情

欧洲经济协会论文复现包构建指南

jeea-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
137
本指南用于帮助作者构建提交给欧洲经济协会（JEEA）期刊的实证研究数据和代码复现包。该包旨在满足DCAS标准，确保期刊数据编辑可以在正式接受前，验证实证、模拟或实验结果的可复现性。内容涵盖了包的结构、README要求和完整执行流程。
查看详情

法律经济学研究可重复性包

jle-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
278
本指南旨在帮助用户为法律经济学领域的实证研究准备符合期刊要求的可重复性软件包。核心要求包括完整记录所有数据、分析代码和计算流程，并撰写详细的README文档。它特别强调了如何处理受限或专有法律数据源（如庭审记录），确保研究成果在发表前具备最高的透明度和可验证性。
查看详情

期刊复现性与数据政策指南

jop-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
344
本指南详细介绍了学术期刊（如JOP）对论文提交的严格复现性要求。接受发表的前提是作者必须提交一个完整、可执行、高度文档化的数据包。该包必须包含原始数据集、主分析代码、变量代码本和详细说明文档，确保所有研究结果均可被期刊分析师独立验证和复现。同时，也指导了如何处理受限数据。
查看详情

研究数据透明化与可复现性

jpart-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
154
本指南旨在指导作者准备符合顶尖学术期刊（如JPART）的高标准稿件材料。内容涵盖了强制性的数据和代码透明化要求，指导用户建立完整的、可复现的研究包，包括主脚本、数据可用性声明和处理数据限制的流程，确保论文提交流程顺畅。
查看详情

学术研究可复现性标准

jpe-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
229
本指南详细介绍了为投递《政治经济学杂志》(JPE) 准备可复现性研究包的完整流程和标准。它涵盖了从编写详细的README、组织代码，到处理受限数据的最佳实践，确保研究结果具备高度透明度和可验证性，以通过期刊的数据审核。
查看详情

学术研究成果件包评估指南

nsdi-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
435
本指南是为作者准备已接受的学术论文的成果件包评估流程。它详细指导如何打包代码、数据追踪和测试平台配方，确保成果件具备永久公开可访问性，从而争取获得功能性、可用性和可复现性等荣誉徽章。内容涵盖了从结构化打包到撰写README的完整流程，确保研究成果的高标准可复现性。
查看详情
上一页12345下一页
语言
简体中文
English