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PLDI论文成果物提交与评估指南

pldi-artifact-evaluation

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本指南为作者提供了在PLDI会议提交研究成果物（如编译器、基准测试、证明）的最佳实践。它详细指导了如何构建可复现、结构化的提交包，包括版本锁定、Dockerfile使用和撰写清晰的README，以确保成果物能在任何环境下顺利并通过评审。

PPoPP论文产物评估指南

ppopp-artifact-evaluation

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本指南详细介绍了PPoPP会议的产物（Artifact）提交和评估要求。它涵盖了PPoPP独特的徽章政策（功能性、可重用性、结果复现），特别强调了在不同硬件上保证实验结果可复现性的方法。文章提供了完整的打包计划，指导作者如何构建结构化、高度可复现的科研产物。

REStat重现包与数据/代码政策指南

restat-replication-package

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本指南详细介绍了向《经济统计评论》(REStat) 提交可复现重现包的完整政策和架构要求。它指导作者如何构建包含数据、主脚本和README文件的存储库，确保稿件中的每一个结果都可以被其他研究人员追溯和重新生成。

学术论文可复现性数据包构建

restud-replication-package

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详细指导作者如何为顶尖学术期刊（如REStud）准备和构建可复现性的数据和代码包。内容涵盖了标准的仓库结构、README编写规范和编码最佳实践，确保数据和代码能够被期刊的编辑在发表前完整、准确地执行和验证，保障研究的严谨性。

科学成果可复现性交付指南

uai-artifact-evaluation

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本指南详细介绍了为机器学习论文准备可复现的补充材料包（代码、数据、求解器）的方法论。目标是创建匿名、自包含的压缩包，使审稿人能够在极短时间内独立验证论文中的概率推理和科学主张的可靠性。内容涵盖了匿名化处理、结构化文档编写和数据许可管理等最佳实践。

学术数据透明与可复现性政策

wp-transparency-and-data-policy

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本指南为学术论文作者提供数据透明度和可复现性的强制要求。它详细介绍了构建完整复制包的过程，包括原始数据、主脚本、随机种子和详细的README文档。其核心目的是确保定量或混合方法研究具有最高的科学严谨性，所有发表的结果都必须可复现和可追溯。

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