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并行性能论文可复现性指南
ppopp-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
250
本文档详细阐述了如何确保并行计算性能论文具有科学的可复现性。由于并行结果极度依赖于硬件架构、拓扑结构和运行时环境,因此必须全面记录所有细节,包括CPU/GPU规格、互连技术、线程亲和性策略、随机种子和编译器标志。核心在于证明性能的‘增长趋势’是稳健的,而非依赖于特定机器的绝对数据。
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PPoPP论文投稿审核指南
ppopp-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
本指南是PPoPP学术会议论文投稿的详细审核清单。它涵盖了从格式规范(双栏ACM模板)、篇幅限制(10页)、摘要撰写到核心的匿名化处理(去除集群名、机构信息)等所有关键环节。使用本指南确保论文符合会议要求,避免因格式或匿名性问题被直接拒稿。
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并行系统论文写作指南
ppopp-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
82
这份指南详细介绍了向顶级学术会议提交并行编程研究论文所需的严格规范。内容涵盖了证明并发正确性、使用加速曲线展示可扩展性、遵守严格的篇幅限制(10页,双栏布局)以及如何组织技术贡献,以满足专家审稿人的要求。
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学术稿件投稿预审指南
ppsych-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
136
本预审指南帮助作者确保学术稿件符合期刊(如PoPS)的投稿标准。它涵盖了从摘要字数限制、APA格式、开放科学数据存储到伦理声明和推荐审稿人等所有关键环节,是提交学术论文前的必备检查清单。
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模式识别与人工智能录用后定稿与校样指南
prai-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
本指南详细指导作者在《模式识别与人工智能》论文录用后,如何完成整个定稿、校样和出版流程。涵盖了恢复作者信息、终检图表公式、参考文献等关键环节,并强调了“只改错不改内容”的核心纪律,确保论文平稳进入出版阶段。
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AI学术论文投稿与选题指南
prai-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
254
本技能旨在为作者提供投稿《模式识别与人工智能》的选题和定位指南。它详细阐述了期刊在模式识别、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等核心AI领域的学科边界,帮助研究者判断选题的原创性增量、稿件类型(研究论文/综述)以及是否更适合改投其他兄弟刊,从而避免初审退稿。
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物理评论快报论文投稿前检查
prl-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
159
这是一份用于Physical Review Letters (PRL)论文的终极预检清单。它指导作者完成投稿前的最后自检流程,涵盖了LaTeX格式、文章类型、补充材料、元数据、作者信息和APS指南的合规性。使用本清单作为最终关卡,确保稿件万无一失,避免因格式或细节问题被编辑退回。
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IEEE汇刊投稿与定位指南
proceedings-of-the-ieee
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470
本指南帮助作者评估其稿件是否适合投稿《IEEE汇刊》。它详细介绍了该期刊的高标准,指导研究人员将单一的实验研究(primary research)重构为具备高度综合性、平衡性及前瞻性的综述、教程或跨领域综合文章,旨在帮助作者避免投稿失败。
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PRX Quantum稿件投稿指南
prx-quantum
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357
本指南专为目标投稿至PRX Quantum的作者设计。它帮助判断量子信息科学、量子计算或量子技术手稿的适用性,详细阐述了期刊的科学范围、显著性标准、文章结构和开放获取的投稿规范。
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高标准数据分析与报告规范
psci-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
76
本指南旨在阐述顶级心理科学期刊所需的严谨数据分析和报告标准。它强调研究必须超越单纯的p值报告,转而报告带置信区间的效应量,并要求对数据排除、实验条件进行完整披露,同时清晰区分确证性与探索性发现,以提高研究的科学性和可重复性。
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学术稿件投稿预审清单
psci-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是投稿至学术期刊的终极预审清单,专注于心理科学的严格投稿标准。它全面核查稿件是否符合APA 7th格式、特定的字数限制、作者匿名化,以及强制性的开放科学要求(如开放数据、DOI记录等)。在最终提交前使用,确保稿件的完整性和合规性。
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心理学理论与假设构建指南
psci-theory-and-hypotheses
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本指南指导作者如何撰写心理学稿件的理论和假设部分。它强调学术的严谨性和研究的透明度,要求作者清晰地将既定的(预注册的)预测与纯粹探索性的发现区分开来。学习如何阐述明确的理论机制、推导出定向假设,并避免“事后构建假设”(HARKing),从而增强科学论证的可靠性。
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