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加密货币实时新闻聚合器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具能从50多个权威来源聚合实时加密货币新闻。它通过RSS源和实时扫描，支持按特定币种、类别或时间范围进行深度筛选和评分。适用于市场趋势分析、追踪重大行业公告或全面了解加密市场动态。

新闻情绪分析与简报引擎

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该引擎能从多个RSS源（如TechCrunch、The Verge）汇集新闻，并利用AI技术（Claude）进行情绪分析。它能根据行业影响力和重要性对文章进行排名，生成结构化的摘要和评论，是撰写日常科技/AI简报和监控市场变化的高效工具。

前端SEO系统：跨框架元数据管理

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个可移植、框架无关的SEO系统，专为React和React Native for web应用设计。它将网站身份信息（如标题、描述、OG标签等）集中到一个单一的真值源，确保所有元数据、规范URL和结构化数据（JSON-LD、sitemap、robots.txt、RSS）对于每个路由都是一致、可读且自动生成的。

ICRA机器人学论文投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为计划向IEEE ICRA投稿的机器人学和自动化领域作者提供全方位指导。它详细讲解了论文的会议适用性评估、必须提供的硬件/仿真证据标准、如何进行论文框架重塑，以及如何将工作与IROS、RSS等顶会进行准确的定位与区分。

智能机器人研究方向定位

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本指南帮助研究人员在撰写论文前，评估其智能机器人项目是否适合IROS等顶级会议。核心在于强调系统集成、在真实硬件上的部署验证，以及明确“具身约束”的重要性，确保研究贡献是可证明的、系统级的难题。

机器人科学与系统会议投稿定位指南

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本指南帮助作者评估和优化其机器人科学手稿在“机器人科学与系统”（RSS）会议的投稿定位。它提供了关于会议匹配度、证据要求、算法重构策略的专业建议，帮助作者理解顶级机器人会议的审稿人关注点，确保论文能发挥最大影响力。

机器人成果物打包与评估

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本指南用于指导机器人研究成果（包括代码、训练模型、试验记录、硬件规范）的打包流程。它详细说明了如何为同行评审和公开发布构建可复现、可审计且具有永久性的学术成果包，涵盖了匿名评审和公开发布两个阶段的要求。

RSS 作者回复信撰写

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指导撰写 RSS（机器人科学与系统）会议邀请制一页反驳信：判断是否获邀、60/25/15 页面预算分配、事实更正、范围让步、双盲匿名检查，以及未获邀请时的重投分流策略。

顶级会议论文终稿定稿指南

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本指南详细介绍了如何将一篇匿名接受的学术论文，转换成最终的、公开的“终稿”（Camera-Ready）版本。内容涵盖作者信息恢复、添加外部链接、DOI生成，以及为全会报告做准备的完整流程。

机器人科学实验设计指南

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本指南提供了一套严谨的实验设计框架，用于机器人和AI领域的学术研究。它指导用户将实验重点从单纯的系统展示转移到验证可证伪的科学假设。内容涵盖了从科学主张推导出实验条件、制定硬件试验协议、处理仿真与真实数据证据分离，以及进行详细的故障归因分析等关键步骤，确保研究的科学性和可信度。

机器人论文相关工作撰写与定位

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本指南旨在指导作者如何在竞争激烈的机器人学术会议上撰写和定位论文。它教授作者超越简单文献罗列的方法，通过构建清晰、可验证的对比，将论文的创新点与现有跨领域的学术工作（包括RSS、ICRA、CoRL等）区分开来，确保论文的独特性具有高度可防御性。

机器人研究可复现性指南

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本指南旨在确保机器人学研究论文的科学可复现性。它将证据结构化为不同“可复现性层次”（如可重运行、可审计），明确区分了计算部分（代码、种子）和物理部分（机器人、环境、人为流程）。指南要求提供平台日志和原始试验记录，将学术论文中的信任声明转化为可验证、可审计的证据链。

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