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搜索 RTL ，共找到 16 条记录

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国际化与本地化最佳实践

i18n-localization

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南全面介绍了国际化（i18n）和本地化（L10n）的最佳实践。它指导开发者如何构建支持多语言、多区域和从右到左（RTL）布局的应用程序。内容覆盖了React、Next.js和Python等主流框架的实现模式，并提供了处理日期格式、数字格式和翻译键的最佳实践。

PDF文档处理指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了使用Python库（如pypdf, pdfplumber, reportlab）和命令行工具（如pdftotext, qpdf）对PDF文件进行操作的全面方法。涵盖了文件合并、分割、旋转、文本和表格提取、PDF创建以及扫描件OCR识别等核心功能，适用于自动化工作流开发。

GEO审计PDF报告生成器

zubair-trabzada/geo-seo-claude

使用 ReportLab 将 GEO 审计结果转为专业 PDF 报告，包含评分仪表、平台就绪度图、彩色表格和优先级行动计划，便于直接交付给客户。

React 测试：Enzyme 到 RTL 迁移指南

react18-enzyme-to-rtl

github/awesome-copilot

本指南提供详细的模式，帮助开发者将 Enzyme 的单元测试迁移到 React Testing Library (RTL)，尤其适用于升级到 React 18 的场景。核心在于理解测试理念的转变：从验证组件内部状态和实现细节，转变为模拟用户行为和验证可见输出。掌握 RTL 的最佳查询实践，确保你的测试能准确反映用户交互体验，编写出更健壮、更具可访问性的测试代码。

综合PDF处理与操作指南

document-skills-pdf

aitytech/agentkits-marketing

本指南提供了一套完整的PDF处理工具集，涵盖了文本、表格和元数据的提取。用户可以使用Python库（如pypdf, pdfplumber）进行文档合并、拆分、旋转，并利用reportlab创建新的PDF。此外，还结合了命令行工具和OCR流程，支持处理扫描件和复杂的自动化文档流程。

专业的排版羊皮纸文档

doc-kami-parchment

nexu-io/html-anything

专为需要高度印刷质感的正式文档设计。该模板模拟专业排版书籍或报纸的视觉效果，采用暖羊皮纸底色和墨蓝单色点缀。适用于打造具有极高专业度的简历、项目报告、长期文档、商业信函或一页总结，确保输出物具有极强的“印刷物”质感，而非普通的网页截图。

React组件测试最佳实践

本指南提供了关于React组件、自定义Hook和页面行为测试的全面最佳实践。内容涵盖了使用React Testing Library (RTL) 的最佳实践，包括可访问性断言、模拟用户交互和网络请求Mocking，帮助开发者建立清晰的测试边界。

微架构可复现性最佳实践

micro-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为微架构研究人员提供一套系统性的可复现性流程。它要求记录所有关键的实验输入和配置（如模拟器版本、工作负载、功耗模型等），生成完整的运行清单（manifest），确保任何实验结果都能被第三方准确地重新验证和复现。

设备端隐私信息模型选择

pick-a-pii-model

maziyarpanahi/openmed

本指南用于从预定模型库中选择适合在设备端运行的个人身份信息（PII）检测模型。它根据输入语言、所需运行环境（如PyTorch、MLX）和内存预算进行筛选。核心流程包括离线构建候选列表，并强调在部署前必须进行严格的召回率验证和性能基准测试，以确保数据隐私安全。

法律服务RFP及外部律师选择管理

rfp-pitch-management

lawve-ai/awesome-legal-skills

本技能专为企业内部法务团队设计，用于管理外部律师（Outside Counsel）的全生命周期选择流程。用户可以从零开始起草结构化的RFP，根据加权标准评估律所的方案，并生成具有防御性的推荐名单，协助法务总监做出决策。支持律所面板更新、特定事项提案和市场调研。

ISDS 仲裁员研究筛选工具

isds-arbitrators

lawve-ai/awesome-legal-skills

本工具协助仲裁律师和选任团队研究投资者与国家间争端解决（ISDS）仲裁员。基于原始文件总结仲裁员经验，帮助针对特定案件筛选候选人。功能包括生成档案、记录议题表现、核实任命和异议。基于UNCTAD和ICSID数据，支持决策但不提供法律建议。

结构化 PDF 操作套件

TokenRhythm/opensquilla

本技能支持确定性的程序化 PDF 操作，包括文本与表格提取、页面合并与拆分、表单字段填写以及从 JSON 数据生成新 PDF。利用 pypdf、pdfplumber 和 reportlab 等库高效处理结构化 PDF 工作。适用于自动化文档处理任务，如报告分析、表单填写和文档整合，适合 Python 环境下的文档操作需求。

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