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Rails
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Rails应用升级分析器
skill-rails-upgrade
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
这是一款专业的Rails应用升级分析工具。它能全面诊断现有Rails项目,比较当前版本与最新版本,生成详细的升级评估报告。报告涵盖依赖库(Gem/JS)、版本变更、官方指南和差异对比,帮助开发者识别潜在的破坏性更改,从而平稳、安全地进行版本升级。
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Supabase治理与安全策略
supabase-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
289
适用于大型组织和多团队合作的Supabase项目。它提供一套完整的治理框架,包括可复用的行级安全策略(RLS)模板、强制的命名规范、带CI检查的迁移流程、成本警报设置和安全审计脚本,帮助提升项目开发的一致性、安全性和可维护性。
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Vercel项目部署策略护栏
vercel-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
116
为Vercel项目提供全方位的代码质量和部署安全护栏。它集成了ESLint规则、预提交钩子和CI/CD检查,用于防止硬编码密钥泄露、验证配置文件格式、确保边缘运行时兼容性,从而保障代码的健壮性和部署的安全性。
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Windsurf企业级RBAC和治理管理
windsurf-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
本指南详细介绍了Windsurf的企业级部署配置,涵盖了从安全到治理的方方面面。内容包括配置SSO/SAML单点登录、定义基于角色的权限模型(Owner/Admin/Member)、设置组织范围的AI使用策略和数据控制,以及进行用户席位管理和审计追踪,以确保企业合规性。
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AI代码安全护栏政策
windsurf-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本政策为团队制定了使用AI辅助编程工具(如Windsurf)的综合安全和规范指南。它包括限制危险终端命令、保护敏感目录(如密钥和环境配置),并设置CI/CD门禁,确保所有AI生成的代码都经过严格的质量和安全审查。
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数据库模式与架构设计器
database-schema-designer
alirezarezvani/claude-skills
205
本工具可将自然语言需求转化为结构化、规范化的关系型数据库模式。它不仅能设计出包含多租户、软删除和审计追踪等高级特性的完整架构,还能自动化生成数据库迁移脚本(支持Prisma、TypeORM等),并同步生成TypeScript/Python类型定义、种子数据和Mermaid格式的ERD,实现从概念到代码的全流程支持。
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生成完整网站图标集与链接更新
favicon
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
这是一个自动化工具,用于从单个源图片生成一套完整的网站图标集(包括ico、多种尺寸的PNG和SVG)。它能够自动检测项目使用的框架类型,将图标放置到正确的静态资源目录,并生成/更新网站的manifest文件,最后自动修改HTML和布局文件中的链接引用。
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全栈Rails项目脚手架搭建
new-rails-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
本技能用于生成一个完整的、全栈式的现代化Rails项目脚手架。它配置了基于最佳实践的复杂技术栈,包括Rails 8、PostgreSQL、React、Inertia.js、Vite、Tailwind CSS、Sidekiq和Redis。适合需要从零开始构建复杂、生产级Web应用的开发者,确保代码结构、数据模型、后台任务和前端开发都遵循行业标准。
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Rails 升级助手
rails-upgrade
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
提供 Ruby on Rails 升级的指导与工具建议,帮助开发者为新版做好准备并安全处理依赖变化。
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抵押贷款安全防线
security-guardrails
davepoon/buildwithclaude
185
该技能为抵押贷款插件提供安全防线,拦截提示注入、社工诱导、系统提示窃取等风险,保护个人信息和定价逻辑,强制执行流程阶段,确保对话行为仅限于再融资场景。
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AI代理原生命令行规范
ai-native-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的设计规范,旨在指导开发者为AI智能体构建安全、可靠且易于使用的命令行工具(CLI)。规范涵盖了结构化JSON输出、标准化的错误处理机制、输入合同、安全防护措施(如防止路径遍历)以及分层级(友好、就绪、原生)的合规标准,确保CLI能够无缝集成到AI自动化工作流中。
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REST API批量赋值漏洞利用
exploiting-mass-assignment-in-rest-apis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户发现并利用REST API中的批量赋值(Mass Assignment)漏洞。通过向创建或更新请求中注入意外或隐藏的参数(如role或isAdmin),测试系统是否允许未经授权的字段修改。这对于进行API安全评估、权限提升和越权测试至关重要。
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