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搜索 Rails ，共找到 116 条记录
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Shopify应用合规与策略保护

shopify-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
用于Shopify应用的全流程合规性检查和安全加固。它通过ESLint规则检测API密钥泄露，限制GraphQL查询成本，并利用预提交钩子和CI流程确保应用符合App Store的各项要求（如GDPR数据请求）。帮助开发人员提升应用部署的安全性与合规性。
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Snowflake治理与策略防护

snowflake-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本技能提供了在Snowflake环境中实施全面的数据治理和安全防护罩（Guardrails）。它涵盖网络规则、强制认证策略、会话管理和语句级别控制，确保数据访问安全和合规性。适用于需要加强安全控制、实现数据治理或满足严格监管要求的场景。
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Arduino与Azure IoT边缘集成

arduino-azure-iot-edge-integration
github/awesome-copilot
230
设计并实现Arduino与Azure IoT Hub和IoT Edge的集成，涵盖安全预配置、可靠遥测、命令处理和生产环境防护措施。
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代码库护栏工程与AI治理

harness-engineering
github/awesome-copilot
376
本技能用于为代码库构建一套完整的“护栏系统”（Harness），旨在提高代码库对AI编码代理（如Copilot）的可靠性。它通过记录失败经验、添加强制检查、维护漂移检测和详细指令，确保AI的每一次修改都符合项目规范和最佳实践，从而防止重复的开发错误。
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技术技术雷达报告生成

tech-radar
mohitagw15856/pm-claude-skills
355
该技能根据ThoughtWorks技术雷达格式，为工程团队生成一份完整的技术选型报告。它提供了一个结构化框架，用于评估和分类所有重要的技术栈（工具、语言、平台、技术）。报告将技术分为四个象限（采纳、试用、评估、暂缓），帮助团队建立统一的技术战略，并记录每个决策的理由和维护流程。
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具界AI代理循环设计

loop-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
本技能旨在帮助用户定义、调整和设计具有边界的AI代理工作流和反馈循环。无论用户是寻找现有流程、调整既有循环，还是需要从零开始设计全新自动化任务，本工具都能提供结构化的引导。它强调设置明确的退出机制、安全护栏和可验证的步骤，确保自动化流程始终可控且目标明确。
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大模型安全护栏防御

defending-llms-with-guardrails
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
用于为大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能体应用部署全面的运行时安全防护层。该技能集成了Llama Guard 3、NeMo Guardrails和LLM Guard等业界领先的护栏系统，用于检查和限制所有输入和输出数据。这对于需要防止越狱攻击、提示词注入（OWASP LLM01）、有害内容和敏感数据泄露的生产环境至关重要。
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基于Garak的LLM红队安全测试

red-teaming-llms-with-garak
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
NVIDIA garak是一款开源的LLM漏洞扫描工具，用于全面的红队测试和安全评估。它通过向大型语言模型（支持OpenAI API、Hugging Face等）发送数千个对抗性提示词，系统性地检测关键漏洞。这些漏洞包括提示注入、越狱、数据泄露和毒性内容等。可用于建立部署前后的安全基线，验证安全卫士的有效性，或为AI风险评估提供定量证据。
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AI智能体工具调用安全防护

securing-agentic-ai-tool-invocation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
361
本技能提供了一套完整的深度防御框架，用于保护与外部工具交互的自主AI智能体。它通过执行严格的工具白名单、绑定最小权限身份、为高风险操作设置人工审批（HITL），以及利用策略引擎（如NeMo Guardrails）进行强制执行，有效限制了智能体因提示注入或工具滥用等行为带来的潜在风险和攻击面。
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RAG流程提示注入安全测试

testing-prompt-injection-in-rag-pipelines
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
232
本技能提供全面的安全测试方法，用于检测检索增强生成（RAG）流程中的漏洞。它专注于探测通过污染文档实现的间接提示注入，以及向量空间中的嵌入操纵攻击。使用NVIDIA garak、Promptfoo和PyRIT等工具，可验证RAG系统的检索防护能力和CI/CD的安全性，确保系统不会受到恶意输入或数据泄漏的攻击。
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Ahrefs SEO数据分析

seo-ahrefs
AgriciDaniel/claude-seo
408
分析Ahrefs数据以获取SEO指标，包括域名权重、外链、自然关键词和内容探索结果。提供实时数据，支持多源置信度加权，并具备批量操作的成本控制机制。
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营销循环自动化

marketing-loops
coreyhaines31/marketingskills
487
用于设计和排期可重复运行的营销自动化循环，包含触发条件、执行频率、人工审核与停止规则，可编排SEO、广告、内容、外呼和留存等持续运行的营销工作流。
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