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搜索 Rails ，共找到 115 条记录
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学术论文数据样本规范指南

er-data-sample
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本指南为学术研究人员提供撰写“数据与样本”章节的专业规范。它详细指导如何规范数据库点名、使用计算公式定义变量、报告描述性统计数据（包括缩尾和分位数），以及建立完整的样本筛选和可复现的流程，确保研究方法学的高度严谨性，以满足顶级期刊的审稿要求。
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质性研究与多案例分析指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一份针对质性研究和多案例比较的综合性指南。内容涵盖了如何从访谈、档案等资料中归纳理论、设定案例选择逻辑、完成层次编码（开放、主轴、选择），并确保研究的科学严谨性。重点指导如何达到理论饱和，以及通过三角验证、成员核查和审计追踪来提升研究的可信度。
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21 CFR Part 11合规审计追踪

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maziyarpanahi/openmed
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本技能专为受监管环境（如GxP/临床试验）设计，用于生成和验证符合21 CFR Part 11标准的审计追踪。它确保每一次数据处理步骤都能留下可归属、有时间戳且防篡改的记录，提供电子签名和强大的数据完整性保障（ALCOA+）。是进行临床试验和监管数据治理的关键工具。
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连接OpenMed与主流NLP生态系统

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maziyarpanahi/openmed
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本模块提供了一个延迟适配器注册中心，旨在将OpenMed的临床PII检测能力无缝集成到Microsoft Presidio、spaCy和LangChain等主流NLP框架中。用户可以通过此能力，在不重写整个工作流程的情况下，利用OpenMed增强PII召回、合并实体跨度或实现设备端PHI脱敏保护层。
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欧盟AI法案评估报告生成器

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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生成正式的欧盟AI法案合规评估报告，适用于法律文件、审计追踪和监管查询。支持多种报告格式，自适应采集系统信息，并对照(EU) 2024/1689条例进行一致性校验和风险分类检查。用于企业AI合规文档化和治理。
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Ruby on Rails 框架模式

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affaan-m/ECC
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本技能涵盖现代 Ruby on Rails 应用（Rails 7.1+ 及 8.x）的核心框架模式。包括目录契约、瘦控制器、服务对象、表单对象、查询对象、后台任务、ViewComponent、Hotwire 及 Rails 8 Solid 栈。适用于构建或审查 Rails 应用、控制器、模型、服务、任务及视图，确保可维护性和最佳实践。
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智能运维与安全审计

aegisops-ai
sickn33/agentic-awesome-skills
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自主的DevSecOps与FinOps防护工具，审核Linux内核补丁的内存安全，分析Terraform成本漂移以避免账单激增，并将自然语言安全意图转化为强化后的Kubernetes策略。将高级AI推理集成到SDLC中，用于高风险审计和CI/CD质量门禁。
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AI 智能体架构师

ai-agents-architect
sickn33/agentic-awesome-skills
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精通自主 AI 智能体的设计与构建，掌握工具使用、记忆系统、规划策略及多智能体编排。确保系统具备优雅降级和清晰的故障模式。擅长智能体架构设计、工具调用、记忆管理及复杂任务分解，熟悉 ReAct 循环、计划执行模式及安全护栏，保障系统稳定运行。
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AI 编程代理安全护栏

ai-coding-agent-guardrails
sickn33/agentic-awesome-skills
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面向团队环境，为 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等 AI 编程代理建立权限边界、密钥保护、沙箱隔离、命令白名单与代码审查门禁，降低自动化编码带来的安全风险。
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智能体友好 CLI 设计规范

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sickn33/agentic-awesome-skills
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一套包含 98 条规则的设计规范，用于构建 AI 智能体可安全调用的命令行工具，覆盖 JSON 输出、错误处理、输入契约、退出码、安全护栏与自描述机制。
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人工智能安全加固

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能用于加固 AI 和 LLM 系统，防止提示注入、数据泄露、模型窃取及供应链攻击。涵盖实施护栏、输出过滤、PII 清理及 API 安全措施，确保符合 SOC2 或 ISO 27001 等合规标准，适用于处理敏感数据的 AI 应用部署。
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集中审计日志与安全监控

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实施全面的审计日志以支持合规性、安全监控和取证分析。配置日志保留策略，集成 SIEM 平台，并建立防篡改审计轨迹，以满足 SOC 2、HIPAA 等监管要求。
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