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2D游戏开发核心原理

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南全面介绍了2D游戏开发的基础原理与最佳实践。内容涵盖了从精灵图集管理、瓦片地图设计、物理碰撞系统（如固定时间步长）、镜头系统（跟随、预判）到平台跳跃和俯视视角等多种游戏类型模式的详细指导。是构建高质量2D游戏体验的必备参考资料。

高管战略顾问

alirezarezvani/claude-skills

为CEO提供战略规划、资本分配、文化塑造与利益相关者领导的流程与框架，涵盖董事会准备、融资节奏与危机应对，帮助高层在快速发展的公司中做出高杠杆决策。

机器学习模型解释

explaining-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 SHAP、LIME 等可解释性手段分析模型预测结果，揭示关键特征影响，辅助调试模型、确保公平性并向非技术人员阐述模型表现。

前端设计指南

frontend-design

anthropics/claude-plugins-official

为前端界面提供有特色、有意图的视觉设计指导。帮助摆脱千篇一律的AI风格，从主题内容、字体排印和视觉结构出发做出独特而有主见的设计选择。适合需要打造差异化界面的设计师和开发者。

Instructor 结构化输出

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据，自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON，并支持多模型流式返回部分结果，适用于构建可靠的结构化输出流程。

遗留系统迁移规划

legacy-migration-planner

tech-leads-club/agent-skills

提供资深迁移架构师流程，深入分析遗留代码、界定上下文，并基于绞杀图制定现代化路线图，交由开发团队逐步实施。

GeoPandas 空间分析库

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

GeoPandas 基于 pandas 和 shapely，处理地理矢量数据（SHP/GeoJSON/GeoPackage/PostGIS），支持坐标系转换、空间连接、叠置、缓冲、面积距离计算及静态与交互式地图，适用于各类空间分析流程。

SHAP 模型可解释性

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 SHAP 相关指导，展示如何计算特征重要性、绘制解读图、调试模型、分析偏差与公平性，并对各种模型（树、深度、线性、黑盒）进行解释与比较。

AI形态准备顾问

ai-shaped-readiness-advisor

deanpeters/Product-Manager-Skills

交互式评估工具，判断产品工作是 AI-first 还是 AI-shaped，覆盖 2026 年五项关键产品经理能力，识别成熟度空白，并提出优先培养的 AI 能力建议。

Three.js 几何体创建与优化

threejs-geometry

sickn33/antigravity-awesome-skills

本教程深入讲解如何在Three.js中创建和处理三维几何体。内容涵盖内置基础形状、复杂的路径生成（如挤出、管状）以及文本几何体的实现。核心部分在于掌握BufferGeometry的使用，利用属性数组（如顶点、法线、UV坐标）进行低级数据操作，从而实现高性能、可定制化的网格构建和渲染优化。

JSON数据查询与结构化转换

sickn33/antigravity-awesome-skills

`jq` 是一个强大的命令行工具，专门用于处理、查询和重塑JSON数据。本技能内容提供了专家级的使用模式，涵盖了如何处理深度嵌套的数据结构、执行复杂的转换（如展平、重命名和分组），并将JSON逻辑无缝集成到Shell脚本和命令行工作流中。它对于解析API输出、CLI工具结果和构建健壮的Bash脚本至关重要。

深入客户心理画像分析

customer-psychographic-profiler

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能模拟消费者心理学家，通过分析用户的深层欲望、恐惧、身份认同和世界观，构建立体化的心理画像。它超越了简单的基本信息，挖掘驱动消费行为的底层情绪和核心需求，适用于品牌定位、文案撰写和用户旅程设计等场景。

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