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大规模代码重构管理
windsurf-refactoring-large
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
本技能用于管理大规模、跨越数百到数千文件的复杂代码重构。它支持分阶段执行、设置检查点、提供全面的回滚能力以及AI辅助规划,适用于大型代码库迁移、架构升级或系统级重构。
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Windsurf AI开发配置最佳实践
windsurf-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
这是一份关于为Windsurf AI环境设置生产级代码标准和上下文的指南。它详细介绍了如何使用根级别规则、工作区规则、MCP服务器连接和高级提示工程,为AI编码提供指导,确保项目代码质量的一致性与高标准。
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Windsurf AI安全基础知识
windsurf-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
448
该技能指导用户如何在Windsurf IDE中应用安全最佳实践。它教用户如何配置排除文件(如.codeiumignore),防止敏感数据和密钥泄露到AI索引中,管理遥测数据,从而确保工作空间的隔离性和合规性。
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Windsurf扩展开发与事件处理
windsurf-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
218
本技能指导您在Windsurf环境中开发自定义扩展,利用完整的VS Code扩展API。核心功能包括监听工作区事件(如文件保存、编辑、终端输出),并将捕获的事件数据通过Webhooks发送给外部系统。适用于需要实现复杂工作流自动化、定制化IDE功能或进行开发生命周期数据分析的场景。
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Windsurf工作空间配置
windsurf-workspace-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
该技能用于自动化Windsurf项目的工作空间初始化。它负责创建AI行为规则(.windsurfrules),配置编辑器设置,确保跨编辑器的一致性,并建立团队开发标准,适用于新项目启动或迁移现有项目,确保开发流程标准化。
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AI项目架构与规划师
00-andruia-consultant
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
专业的解决方案架构师,专注于AI项目生命周期管理。无论项目是全新启动还是现有系统迭代,都能进行深度诊断。它能分析技术栈和痛点,制定最优的开发路线图、任务列表和技术预案,确保项目高质量、可扩展地推进。
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几何标志创作器
muapi-logo-creator
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
339
通过几何原语、负空间与扁平风格限制,将品牌简报转换为极简且可伸缩的专业标志,适用于科技或机构身份识别。
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分子机器学习工具集
deepchem
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
229
DeepChem 是面向化学与生物的 Python 机器学习库,提供分子特征化、数据加载、拆分和模型训练能力,可快速用于属性、毒性、蛋白质或材料性质预测。
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GeoPandas 空间分析库
geopandas
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
419
GeoPandas 基于 pandas 和 shapely,处理地理矢量数据(SHP/GeoJSON/GeoPackage/PostGIS),支持坐标系转换、空间连接、叠置、缓冲、面积距离计算及静态与交互式地图,适用于各类空间分析流程。
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PathML 病理计算工具包
pathml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
468
PathML 是用于计算病理的 Python 工具集,支持多种切片格式、H&E 预处理、图谱构建和 HoVer-Net/HACTNet 训练,方便多重免疫荧光及空间蛋白组分析与管理。
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Protocols.io科学协议自动化集成
protocolsio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
464
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成,用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议,管理实验步骤和材料,支持团队协作开发,组织工作空间,并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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单细胞生成建模工具集
scvi-tools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
353
基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架,统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习,适合高级建模流程。
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