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Gamma生成事件和实时处理
gamma-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本技能展示了如何在Gamma API缺乏原生Webhook支持的情况下,构建一个健壮的事件驱动架构。通过实现轮询(polling)机制,并发出合成的应用级事件(如`generation.completed`),可以可靠地跟踪内容生成的完整生命周期。适用于构建后台工作进程,实现生成过程的实时状态监控和后续业务流程自动化(如下载、数据库更新)。
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Gemini 自动化流程
gemini-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
382
通过 Rube MCP/Composio 工具链,结构化进行 Gemini 的工具发现、连接、调用与参数检查,强调先检索、保持 schema 合规与会话复用,保障自动化稳定。
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API文档生成与开发门户
generating-api-docs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本技能能够将OpenAPI规范转化为全面、互动的API文档站点。它能自动生成多语言可运行代码示例(如cURL, Python, JS, Go),并包含详细的认证流程指南、错误码参考和版本控制功能,是构建专业开发者门户的关键工具。
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AI 传统提交信息生成
generating-conventional-commits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
468
通过分析暂存 Git 变更,使用 AI 生成符合 conventional commits 规范的提交信息,适用于提交新功能或修复时快速得到一致格式的描述。
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智能提交信息生成器
generating-smart-commits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
自动分析已暂存的 Git 改动,识别提交类型和破坏性变更,并生成符合规范的提交信息,简化使用 `/commit-smart` 或 `/gc` 命令后的提交流程。
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多智能体Git工作流编排
git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行(单元/集成/端到端)的整个过程。通过协调多个专业智能体,系统性地检查代码质量,识别潜在的破坏性变更,并生成符合规范的提交信息,确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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Git 提交与推送工作流
git-pushing
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
本技能用于自动化完整的代码提交和推送流程。它会自动暂存所有更改,生成符合规范的 Conventional Commit 消息,并将代码推送到远程分支。适用于开发人员完成功能或修改后,需要可靠地共享工作成果,并遵循最佳实践的场景。
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Granola成本优化与投资回报
granola-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本指南提供了一套全面的Granola成本优化方案。它指导用户如何通过计算个人或团队的投资回报率(ROI),根据使用场景选择最合适的付费计划,并提供详细的座位审计和计费优化策略,确保企业支出达到最大价值。
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Granola会议数据分析与监控
granola-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
用于全面监控Granola的使用情况和会议流程,帮助用户构建深度分析仪表板。本指南指导如何定义关键业务指标(如采用率、效率得分)并搭建数据管道,将会议元数据同步至BigQuery等数据仓库,从而实现定制化的报告生成和业务运营洞察。
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Granola计划限制与配额管理
granola-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
368
本指南详细介绍了Granola的各种套餐(基础版、商业版、企业版)的使用限制、配额和API速率限制。它帮助用户了解不同级别之间的功能差异,包括会议次数限制、历史记录保留期以及企业API的限制,确保用户能选择合适的方案,避免服务中断并优化资源使用。
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Groq成本优化与管理
groq-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
本技能提供了一套全面的Groq API成本优化指南。内容涵盖了智能模型路由(为简单任务选择更小的模型)、最小化Token使用、批量处理请求以减少系统开销,以及实现缓存机制以提高效率。旨在帮助开发者在处理大流量AI工作负载时,实现显著的成本节约和系统性能提升。
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Groq数据安全与合规处理
groq-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
228
该工具提供了一个高安全性的封装层,用于管理所有流经Groq API的数据。它能自动扫描并脱敏输入提示和模型输出中的个人身份信息(如邮箱、电话、卡号、IP地址)。同时,它还会记录详细的调用审计日志和Token使用量,确保数据处理流程符合隐私和合规要求。
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