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多智能体系统设计与评估
agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
137
该工具用于设计、生成和评估复杂的多智能体系统。它能够指导用户从需求定义开始,选择最佳的编排模式(如主管、群体、流水线),生成兼容各大平台的工具规范,并详细分析运行日志,找出性能瓶颈、成本超支和延迟问题,确保构建出可靠的生产级自动化工作流。
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AI智能体开发指南
agent-development
anthropics/claude-plugins-official
282
本技能提供了一份全面的指南,用于设计和开发用于代码插件的自主AI智能体。内容涵盖了必需的文件结构(YAML前置元数据)、定义智能体角色最佳实践、设计稳健的系统提示词,以及设置清晰的触发条件。当您需要构思、构建或优化智能体的能力,使其能自主处理复杂的、多步骤的任务时使用。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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自主AI智能体架构设计
ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统(情景、语义、工作记忆)、高级规划策略(ReAct、计划执行)和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统,重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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自主AI智能体架构设计
ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统(情景、语义、工作记忆)、高级规划策略(ReAct、计划执行)和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统,重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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AI/ML全栈开发工作流
ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南,用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发,到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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AI/ML全栈开发工作流
ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南,用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发,到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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文本情感分析
analyzing-text-sentiment
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
53
对文本进行情感倾向分析,判断正面、负面或中性,适用于评论、社媒、调查等场景,帮助理解反馈与舆情。
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Angular 界面模式
angular-ui-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
55
现代 Angular 界面模式,指导在加载、错误、空数据等异步场景中控制骨架、提示和按钮状态,确保组件在乐观更新、渐进展示与优雅降级时一直可用。
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自主AI智能体工作流平台
autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台,用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器,使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景,实现复杂的端到端AI自动化。
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自主AI智能体工作流平台
autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
232
这是一个全面的AI智能体平台,用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器,使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景,实现复杂的端到端AI自动化。
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