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主机级入侵检测系统配置

configuring-host-based-intrusion-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
150
本技能用于配置主机级入侵检测系统（HIDS），通过部署Wazuh/OSSEC等代理，实现对终端设备的文件完整性、系统调用和关键配置的实时监控。它涵盖文件完整性监控（FIM）、根套件检测等功能，是满足PCI DSS等合规性要求和增强端点安全防御的专业流程。
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硬件安全模块密钥配置指南

configuring-hsm-for-key-storage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
195
本指南详细介绍了如何使用PKCS#11标准接口配置硬件安全模块（HSM）。它涵盖了密钥生成、安全存储和各种加密操作（如签名、加密）的最佳实践。学习如何在防篡改环境中管理密钥，确保私钥永不外泄，适用于构建金融和政府级别的安全合规架构。
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LDAP安全强化配置指南

configuring-ldap-security-hardening
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本指南详细介绍了LDAP目录服务的全面安全强化配置方法。它旨在防御LDAP注入、匿名绑定和通道绑定绕过等常见攻击。内容涵盖LDAPS强制执行、访问控制列表设置和监控集成，帮助构建符合NIST等行业标准的健壮身份验证和访问控制体系。
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Duo多因素认证配置指南

configuring-multi-factor-authentication-with-duo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
317
本指南详细介绍了如何在企业环境中部署Duo多因素认证系统，覆盖VPN、RDP、SSH和各类Web应用等多种访问点。内容涵盖了适应性访问策略、抗钓鱼技术部署（如WebAuthn/FIDO2）、设备健康检查和完善的身份和访问管理流程，旨在满足高标准的行业合规性需求。
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OAuth 2.0 安全授权流配置

configuring-oauth2-authorization-flow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
206
本指南全面介绍了如何配置安全的 OAuth 2.0 授权流程，涵盖了带 PKCE 的授权码流、客户端凭证流和设备授权等最佳实践。学习如何实施强制安全控制、管理令牌生命周期，以构建符合 OAuth 2.1 标准的健壮身份和访问管理系统。
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配置Snort IDS进行网络入侵检测

configuring-snort-ids-for-intrusion-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
这是一份关于部署、配置和调优Snort 3入侵检测系统（IDS）的综合指南。内容涵盖了网络接口的配置、编写自定义规则集、优化检测覆盖率，以及如何将告警与SIEM平台集成，用于实时监控网络边界的恶意活动。
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Suricata网络威胁检测配置

configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
270
本指南详细介绍了Suricata（入侵检测/防御系统）的部署和配置流程。涵盖了高性能网络数据包捕获、集成威胁规则集、生成结构化的EVE JSON日志以及深度协议检测（如HTTP、TLS、DNS）。可实现实时网络威胁检测，并支持与SIEM平台集成，构建完善的中央安全监控系统。
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ZPA零信任网络访问配置指南

configuring-zscaler-private-access-for-ztna
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
157
本指南详细介绍了如何部署Zscaler Private Access (ZPA)来取代传统的VPN，构建基于零信任的网络访问架构。流程包括部署App Connectors、定义应用资源段，并通过结合用户身份和设备安全态势（如加密状态、防火墙启用情况）来配置精细化的访问策略。
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威胁活动关联与分析

correlating-threat-campaigns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
该技能用于关联分散的安全事件、IOCs和对手行为，分析跨时间线和跨组织的共同威胁活动。它能够识别统一的威胁战役，归因于共同的威胁行为体，并提取共享指标，从而显著提升检测能力。适用于跨组织威胁情报共享和构建完整的战役报告。
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自动化AI数据采集代理

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affaan-m/everything-claude-code
301
该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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使用Osquery进行端点监控

deploying-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
87
本技能提供部署和配置osquery的完整指南，可用于跨平台（Windows, macOS, Linux）实现端点全面监控。它利用SQL查询强大的能力，深入检查运行进程、开放端口、系统配置和已安装软件，是进行威胁狩猎、合规性审计和集中式可见性的关键工具。
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部署零信任网络接入架构

deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
491
本指南详细介绍了使用Palo Alto Networks Prisma Access部署基于SASE的零信任网络接入（ZTNA）的完整流程。内容涵盖云基础设施配置、部署ZTNA连接器、定义细粒度的应用策略、通过主机信息配置文件（HIP）强制执行设备状态，以及利用GlobalProtect代理为实现安全的企业级远程访问。
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