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LDAP安全强化配置指南

configuring-ldap-security-hardening
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本指南详细介绍了LDAP目录服务的全面安全强化配置方法。它旨在防御LDAP注入、匿名绑定和通道绑定绕过等常见攻击。内容涵盖LDAPS强制执行、访问控制列表设置和监控集成，帮助构建符合NIST等行业标准的健壮身份验证和访问控制体系。
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利用Duo配置多因素认证

configuring-multi-factor-authentication-with-duo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
328
本技能指南详细介绍了如何在企业级应用程序、VPN、RDP和SSH等关键访问点部署Duo多因素认证。内容涵盖Duo代理设置、基于风险的自适应策略配置，以及部署防钓鱼的WebAuthn/FIDO2等高级安全机制。适用于需要强化身份访问管理和满足严格合规要求的网络安全场景。
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OAuth 2.0 安全授权流配置

configuring-oauth2-authorization-flow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
206
本指南全面介绍了如何配置安全的 OAuth 2.0 授权流程，涵盖了带 PKCE 的授权码流、客户端凭证流和设备授权等最佳实践。学习如何实施强制安全控制、管理令牌生命周期，以构建符合 OAuth 2.1 标准的健壮身份和访问管理系统。
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Suricata网络监控配置指南

configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
214
本指南详细介绍了如何部署和配置高性能的Suricata系统，用于网络入侵检测（IDS）和入侵防御（IPS）。内容涵盖了高吞吐量网络链路的多线程包处理、协议感知流量检测（如HTTP、TLS、DNS、SMB）的设置，以及生成结构化的EVE JSON日志，实现与SIEM系统的无缝集成和高级安全事件分析。
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ZPA零信任网络访问配置

configuring-zscaler-private-access-for-ztna
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
469
本指南详细介绍了如何使用Zscaler Private Access (ZPA)实现零信任网络访问（ZTNA）。它旨在取代传统的VPN，通过部署App Connectors、定义应用区域，并建立基于用户身份和设备状态的精细化访问策略。确保用户只能访问授权资源，无需依赖传统的网络层连接。
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威胁活动关联与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
该技能用于关联分散的安全事件、IOCs和对手行为，分析跨时间线和跨组织的共同威胁活动。它能够识别统一的威胁战役，归因于共同的威胁行为体，并提取共享指标，从而显著提升检测能力。适用于跨组织威胁情报共享和构建完整的战役报告。
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自动化AI数据采集代理

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affaan-m/everything-claude-code
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该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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使用Osquery进行端点监控

deploying-osquery-for-endpoint-monitoring
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本技能提供部署和配置osquery的完整指南，可用于跨平台（Windows, macOS, Linux）实现端点全面监控。它利用SQL查询强大的能力，深入检查运行进程、开放端口、系统配置和已安装软件，是进行威胁狩猎、合规性审计和集中式可见性的关键工具。
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部署Palo Alto Prisma Access零信任网络

deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指南详细介绍了如何使用Palo Alto Networks Prisma Access部署企业级SASE（安全访问服务边缘）架构。涵盖了零信任网络（ZTNA）连接器、GlobalProtect代理、安全策略定义和设备姿态检查（HIP），旨在实现统一的云端安全防护，取代传统VPN和分支防火墙，为远程和分支机构提供零信任访问控制。
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部署勒索软件蜜罐文件监控

deploying-ransomware-canary-files
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
该系统通过在关键目录下部署蜜罐文件（Canary Files），实现勒索软件的早期预警和实时监控。它利用Python的watchdog库，持续监听蜜罐文件的任何访问、修改或删除行为。一旦检测到异常操作，将立即通过邮件、Slack和Syslog等多个渠道触发警报，帮助安全团队在数据被完全加密前，及时发现并应对恶意攻击。
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工控系统异常行为检测

detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
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该工具利用机器学习技术，为工控系统（ICS）和运营技术（OT）环境提供异常检测能力。它通过分析网络通信流量、时间间隔和协议行为，构建行为基线。可用于发现网络中的异常波动、未经授权的设备以及潜在的安全违规行为，是增强传统入侵检测系统的关键补充。
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异常认证模式检测

detecting-anomalous-authentication-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用用户和实体行为分析（UEBA）、统计基线和机器学习模型，持续监控认证日志。可实时识别不可能旅行、凭证堆积、暴力破解和账户被盗用等高级威胁，是安全运营和身份访问管理的核心工具。
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