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Duo多因素认证部署指南
configuring-multi-factor-authentication-with-duo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
268
介绍如何在 VPN、RDP、SSH 和 Web 应用中部署 Duo 多因素认证,配置自适应策略、抗钓鱼身份验证并建立监控与响应机制,满足合规与安全要求。
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Snort IDS 部署与调优
configuring-snort-ids-for-intrusion-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
340
提供Snort 3的安装、网卡设置、Lua配置和规则管理流程,帮助在授权网段部署入侵检测并将警报汇入SIEM,实现恶意流量监控与误报控制。
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Suricata 网络监控部署
configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
指导在多Gbps链路上部署Suricata,配置高性能捕获、EVE JSON日志、Emerging Threats规则与SIEM联动,实现实时威胁可视化与响应。
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TLS 1.3 安全配置
configuring-tls-1-3-for-secure-communications
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
400
指导管理员在 nginx、Apache 和 Python 中启用 TLS 1.3,验证密码套件、开启 0-RTT 保护、弃用旧版本并通过 OpenSSL 和 testssl 进行测试,确保通信安全。
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部署Zscaler私有访问
configuring-zscaler-private-access-for-ztna
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
通过 App Connector 部署、应用分段、基于身份和设备态势的访问策略配置,将 Zscaler Private Access 用于替代传统 VPN,保障远程用户安全访问内网应用。
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威胁活动关联分析
correlating-threat-campaigns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
将多起事件、IOC 和行为数据跨组织地关联,识别统一的活动、推测相关威胁行为体,并提炼共享指标,支撑检测、报告与分析决策。
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AI数据抓取代理
data-scraper-agent
affaan-m/everything-claude-code
347
构建一个自动化的AI数据采集代理,可监控招聘、价格、新闻、仓库或赛事等公共源,通过Gemini Flash丰富结果,存至Notion/Sheets/Supabase,在GitHub Actions免费运行,并从反馈中迭代优化。
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PowerShell 恶意软件脱壳
deobfuscating-powershell-obfuscated-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
355
通过 AST 分析、动态跟踪与 PSDecode/PowerDecode 等工具逐层还原 PowerShell 恶意代码,揭露隐藏的载荷与指挥控制设施,支持事件响应与红队演练。
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部署Osquery端点监控
deploying-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
在 Windows、macOS 和 Linux 端点部署 osquery,配置 SQL 查询并与 FleetDM/SIEM 集成,持续监控进程、端口、软件和持久化,支持威胁狩猎与合规检查。
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Palo Alto Prisma Access 零信任部署
deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
479
本指南分步骤介绍如何通过Strata Cloud Manager部署Prisma Access,结合GlobalProtect、ZTNA连接器与安全策略,实现面向分支与移动用户的SASE零信任访问。
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部署勒索诱饵监控
deploying-ransomware-canary-files
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
在高风险目录上部署 Python watchdog 诱饵文件,监控任何读取、重命名、删除或修改行为,并通过邮件、Slack 或 syslog 告警,尽早发现勒索行为。
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工业控制异常检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过建模SCADA轮询模式、分析Modbus/DNP3/OPC UA流量并关联历史库过程数据,利用机器学习在OT环境中部署异构异常检测,识别恶意设备和物理过程的偏差。
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