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智能提交信息生成器

generating-smart-commits
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73
自动分析已暂存的 Git 改动，识别提交类型和破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，简化使用 `/commit-smart` 或 `/gc` 命令后的提交流程。
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存储过程生成器

generating-stored-procedures
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
该技能通过 stored-procedure-generator 插件分析需求并生成适用于 PostgreSQL、MySQL 或 SQL Server 的生产级存储过程、函数或触发器，帮助实现复杂业务逻辑、数据完整性和事务安全的数据库逻辑。
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真实测试数据生成器

generating-test-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
471
利用 test-data-generator 插件生成用户、商品、订单或自定义结构的真实测试数据，便于填充测试库、模拟行为或制造演示样例。
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测试报告生成器

generating-test-reports
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
汇总多个框架的测试结果，计算覆盖率、通过率和趋势，并生成 HTML、PDF 或 JSON 报告，便于 CI/CD 运行后的测试报告、覆盖率分析、失败排查或历史对比。
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多指标交易信号生成器

generating-trading-signals
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
该工具是一个多指标信号生成系统，它利用RSI、MACD、布林带等多种技术指标，为指定资产生成综合的买入/卖出信号。系统提供信号强度、置信度和风险管理建议，旨在帮助用户分析加密货币或股票市场，从而识别最佳的交易入场和退出时机。
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单元测试生成器

generating-unit-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
自动解析源代码并识别测试框架（可指定），为指定文件或模块生成包含边界、异常和依赖模拟的完整单元测试，适用于 Jest、pytest、JUnit 等，帮助快速补充测试覆盖。
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Genkit Terraform 基础设施

genkit-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
52
通过 Terraform 为 Genkit 应用全面构建 Firebase Functions、Cloud Run、GKE、AI 监控与 CI/CD 流水线，便于在生产环境中安全扩缩容部署。
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Vertex AI 操作验证器

gh-actions-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
验证 Vertex AI Agent Engine 的 GitHub Actions 流程，强制使用 WIF、最小权限 IAM、OIDC 授权与安全扫描，保障 Google Cloud 部署自动化且安全。
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Gin 中间件生成器

gin-middleware-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
在后端项目中自动生成 Gin 中间件，提供最佳实践指导、生产级代码和配置校验，只需提及 Gin 中间件或相关后端话题即可触发技能。
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Git高级工作流与修复

git-advanced-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
本指南系统介绍了Git的高级工作流，包括交互式变基（rebase）、樱桃挑选（cherry-pick）、二分查找（bisect）和工作区（worktree）等核心概念。它帮助用户清理提交历史、回溯错误记录、定位引入Bug的提交点，从而实现专业、高效的团队协作和代码管理。
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Git分支清理

git-cleanup
trailofbits/skills
71
安全分析本地 Git 分支与工作树，通过前缀分组、PR 与合并记录核对状态，再根据是否合并、squash、被替代等分类，并在删除前向用户逐步确认，适合清理堆积的本地分支和工作树。
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多智能体Git工作流编排

git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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