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学术研究可复现性指南

cjc-reproducibility
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472
本指南提供了一套系统化的学术研究可复现性标准，指导研究人员从实验设计、数据采集到最终提交，确保研究结果具有高度的可验证性和可重现性。适用于计算机科学、AI和数据挖掘等领域的学术论文撰写，帮助研究工作达到专家审稿的最高标准。
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学术期刊投稿就绪审计

cjc-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本工具提供了一份针对顶级学术期刊（如《计算机学报》）的投稿就绪审计清单。它帮助作者系统性地检查和打磨长篇原创学术论文，涵盖了从官方模板使用、参考文献标准（GB/T 7714）到学术伦理（查重、一稿多投）等多个关键环节，确保稿件格式、内容和规范均达到高标准的学术出版要求。
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《计算机学报》论文组织结构指南

cjc-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
495
本指南为投递《计算机学报》的作者提供详细的论文结构组织方法。核心原则是：任何决定稿件是否能录用的关键证据必须保留在正文主体部分；只有支撑性、可查阅但非决定性的细节（如完整证明、超参数表、额外数据集）才应外置到附录或补充材料中，确保文章主体紧凑有力。
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期刊选题与定位指南

cjc-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
482
本技能提供了一份全面的投稿前自查清单，指导用户判断计算机科学选题是否符合顶级学术期刊（如《计算机学报》）的综合性、原创长文定位。它帮助用户明确选题契合度、创新增量和稿件类型，避免因定位错误而导致初审退稿。
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学术论文投稿全流程管理

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96
本技能系统化管理一篇投向顶级学术期刊的完整生命周期。它将从选题定位、实验搭建、撰写、投稿自审、三审评审到最终定稿出版的复杂流程，分解为时间线和关键检查点，帮助用户掌握从零到一，避免在学术投稿周期中遇到的各种流程性失误和瓶颈。
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《计算机学报》科技论文写作规范

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这是一份为投稿《计算机学报》等顶级期刊的学术研究人员设计的综合指南。它详细指导原创论文的撰写规范，涵盖报道性摘要的四要素、标准文章结构、专业术语和符号的统一性，以及符合国家标准的参考文献著录（GB/T 7714）。旨在帮助作者将初稿打磨成语言精炼、结构严谨、达到可发表高水准的科技论文。
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经济实证与金融模型检验标准

cjms-empirical-validation
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本指南提供了高质量金融预测和实证研究的严格验证流程。它指导用户从数据可溯源性、样本外测试（滚动窗口）、构建多层基准模型，到进行统计显著性检验等各个环节，确保研究结论具有高学术可靠性，符合顶级期刊的发表标准。
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学术文献综述与贡献定位

cjms-literature-review
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本指南指导用户如何撰写高质量的学术文献综述和研究贡献定位。核心在于构建“双线并行”的综述结构：同时覆盖中文管理学共同体和国际前沿文献。帮助用户从“罗列式”转变为“对话式”的综述，清晰定位研究的理论缺口、方法增量和创新发现，以应对顶级期刊审稿人的高标准要求。
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管理科学模型构建与刻画

cjms-model-formulation
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82
本指南帮助用户系统性地将复杂的实际管理场景，转化为符合学术规范的数学模型。涵盖了优化、博弈和数据驱动三大模型族群，强调模型构建必须具备严谨的“情境-模型要素”映射表，并指导用户撰写假设辩护、处理不确定性，使模型具备极高的学术可信度和创新点。
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数值实验与算例分析方法论

cjms-numerical-experiments
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该指南为学术论文提供了一个严谨的数值实验设计框架。它指导作者如何从参数标定（真实数据、文献、政策）、实验矩阵设计（有效性、敏感性、边界、情境还原）到结果机制解读，构建具有高度说服力的算例分析部分。
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学术论文外审意见回复指南

cjms-rebuttal
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293
这是一个专业的学术写作流程指南，专门用于撰写期刊论文的“外审意见回复书”。它指导作者如何系统性地处理审稿人的各项意见，包括意见分类、制定修改方案、补充实验和撰写逐点回复，确保回复内容与正文修改保持高度一致性，提升投稿的专业度。
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算法设计与求解方法

cjms-solution-algorithm
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378
本指南详细介绍了学术论文中算法章节的撰写规范。它指导作者根据模型结构，科学决策采用商用求解器、精确算法或元启发式方法，并强调了伪代码、性质分析、消融实验和基线对比的重要性，确保研究贡献的严谨性与创新性。
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