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Retell AI 语音代理与呼叫监控
retellai-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
273
本技能提供了一套用于实现基于 Retell AI 的语音代理和电话呼叫系统的可观测性模式。它指导用户如何监控和调试AI语音代理和电话系统在运行中的性能和交互状态。此外,它还涵盖了常见的API错误处理机制,帮助您构建稳定、可靠的AI通信解决方案。
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Retell AI语音智能体及电话自动化
retellai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
本技能提供了基于Retell AI的语音智能体和电话自动化参考架构,旨在帮助开发者实现复杂的语音交互和电话呼叫自动化流程。适用于需要将高级语音功能、实时语音通信和完整电话功能集成到应用程序中的开发场景。
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Retell AI语音代理可靠性模式
retellai-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
该技能提供了使用Retell AI SDK构建健壮可靠的AI语音代理和电话自动化系统的实现模式。它涵盖了处理常见通信错误(如限速或无效API密钥)的最佳实践,确保了语音应用和电话呼叫自动化场景中的稳定交互流程。
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Retell AI升级迁移:语音代理与通话自动化
retellai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
该技能提供了一套完整的Retell AI升级迁移模式和实现指南。它专为开发人员设计,用于构建和优化基于语音代理、电话呼叫和复杂电信工作流的AI应用。内容涵盖了从SDK调用到错误处理的全面最佳实践,确保系统部署的稳定性和可靠性。
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留存分析助手
retention-calculator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
面向数据分析的自动留存计算器助手,通过 SQL、可视化、统计与商业智能能力,生成并校验生产级输出,适用于留存模式与最佳实践咨询。
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重试机制辅助器
retry-logic-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
为 API 集成场景提供重试逻辑支持,涵盖模式、最佳实践、生产级代码与校验,适用于 Webhooks、SDK、OAuth 及第三方接口。
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系统化二进制逆向工程指南
reverse-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
100
本技能提供了一份全面的逆向工程知识库,涵盖了从文件识别、静态分析到动态分析的完整流程。内容包括在IDA Pro、Ghidra等主流工具上进行深入的二进制分析、代码重构和漏洞挖掘。它提供了系统性的分析方法论和最佳实践,适用于安全研究、CTF挑战和软件安全评估。
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Revolt Rube 自动化
revolt-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
247
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Revolt 操作,强调先发现工具、确认连接,再按 schema 运行多步工作流并管理内存与会话。
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RingCentral 自动化指南
ring-central-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
188
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化 RingCentral 的呼叫、消息、会议与统一通信流程,先搜索最新工具 schema,验证输入、分页与连接状态,支持多步骤与批量任务。
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Rippling 自动化流程
rippling-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
306
通过 Rube MCP 在 Composio 中自动组织 Rippling 工具,逐步揭示搜索、连接验证及严格遵循模式的执行流程,确保每次工作流都可重复、安全完成。
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企业风险评估助手
risk-assessment-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动为企业工作流中的风险评估创建任务提供指导,涵盖治理、合规、项目管理与集成的最佳实践,并确保输出符合生产标准。
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医疗器械风险管理专家
risk-management-specialist
alirezarezvani/claude-skills
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本指南详细介绍了基于ISO 14971:2019的医疗器械全生命周期风险管理流程。涵盖风险规划、危害识别、风险分析(如FMEA、FTA)、风险评估、控制措施和上市后监测。是确保医疗器械符合监管要求的专业工具。
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