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Sagemaker端点部署助手

sagemaker-endpoint-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动触发的技能，围绕 AWS Sagemaker 端点部署提供实用指导，涵盖模型上线、配置生成、监控与合规校验等，适合询问部署模式或寻求生产级服务建议的场景。
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Salesforce开发最佳实践模式

salesforce-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
417
本指南提供了构建健壮、可扩展Salesforce应用程序的专家级模式。内容涵盖使用Lightning Web Components (LWC) 构建响应式界面，并教授高级Apex实现。重点讲解了使用Handler模式实现批量化的触发器，有效防止递归和性能瓶颈，是编写高性能、可维护代码的关键。
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AWS SAM 模板构建器

sam-template-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
409
自动提供 AWS SAM 模板构建的最佳实践指导，生成可投入生产的代码与配置，并校验输出，涵盖计算、存储、网络与无服务器场景，只要提及 SAM 模板构建即触发。
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Rube MCP Satismeter 自动化

satismeter-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
281
通过 Composio 的 Rube MCP，先搜索工具、确认 Satismeter 连接，再调用多工具执行，实现流程自动化与一致的 schema 输入。
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网页无障碍合规性审计

scanning-accessibility
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本工具用于对Web应用进行全面的可访问性审计，确保符合WCAG 2.1/2.2无障碍标准。它结合了axe-core、Lighthouse等自动化扫描和手动检查（如键盘导航、ARIA属性、色彩对比度）。适用于需要为所有用户（包括屏幕阅读器用户）提供高可用性和无障碍体验的开发和QA团队。
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API安全漏洞扫描审计

scanning-api-security
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
422
这是一个全面的API安全审计工具，用于检测关键的安全漏洞，包括注入攻击、越权访问（BOLA）、过度数据暴露和批量赋值等。它通过静态分析代码和中间件链，依据OWASP API安全十大漏洞标准，帮助开发者在部署前进行安全门禁和合规性检查。
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数据隐私风险扫描

scanning-for-data-privacy-issues
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
自动利用 data-privacy-scanner 插件分析代码和配置，定位敏感数据泄露及合规风险，便于执行隐私审计并修复漏洞。
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秘密扫描助手

scanning-for-secrets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
通过模式识别与熵分析扫描代码库中的 API 密钥、密码和私钥等敏感信息，并生成报告帮助你在提交或部署前修复潜在漏洞。
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XSS 漏洞扫描器

scanning-for-xss-vulnerabilities
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
自动分析 HTML/JS/CSS/URL 等上下文中的反射、存储和 DOM 型 XSS 漏洞，生成定位与修复建议，适用于安全审计、代码评审及上线前检查。
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输入校验扫描

scanning-input-validation-practices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
自动检测代码中的输入校验缺失或不足，指出可能出现的 XSS、SQL 注入或命令注入风险，便于在审查或审计时加固应用安全。
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结构化标记实施指南

schema-markup
coreyhaines31/marketingskills
227
在网页中按照 schema.org 和 JSON-LD 规范添加结构化数据，帮助搜索引擎识别内容意图并呈现 FAQ、面包屑、产品等富结果，同时提供校验和上下文指导。
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模式优化工作流编排器

schema-optimization-orchestrator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
这是一个高级的工作流编排器，用于对大型数据集（如BigQuery导出数据）执行多阶段的模式优化分析。它系统地识别冗余字段、未用字段和数据结构缺陷，评估优化变动带来的风险和潜在节省，最终输出包含详细优化建议的综合报告。
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