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高级系统架构顾问

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alirezarezvani/claude-skills
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Senior Architect 提供系统设计审查、依赖分析及架构图生成，辅助团队在可扩展性、技术选型和文档化决策上达成一致。
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计算机视觉生产级工程技能

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涵盖了从基础模型到生产部署的完整计算机视觉AI全流程技能。掌握目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、实例/语义分割（Mask R-CNN、SAM）等核心技术，并熟练运用PyTorch进行模型训练，最终通过ONNX和TensorRT等工具优化模型，实现边缘或云端设备的稳定部署。
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高级数据工程与架构设计

senior-data-engineer
alirezarezvani/claude-skills
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本指南详细介绍了高级数据工程师所需的专业技能，涵盖构建、优化和治理可扩展的数据管道和强大的ETL/ELT系统。内容包括使用Spark、Kafka、Airflow和dbt等现代工具构建企业级数据架构，并提供了批处理与流式、湖仓一体等关键架构决策框架。
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高级提示词工程与大模型评估

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alirezarezvani/claude-skills
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本工具集提供了一套高级、模型无关的LLM开发和质量保证工具。它支持通过静态分析优化提示词（包括令牌估算和清晰度评分），测量RAG检索的质量指标（如相关性、忠实度），并验证复杂的Agent工作流，确保LLM应用开发流程严谨可控。
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Sentry高级故障排除与调试

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本技能提供一套系统化的高级Sentry故障诊断流程。适用于处理事件静默丢失、源图（Source Map）解析失败、分布式追踪断点、SDK冲突或内存泄漏等复杂问题，帮助开发者深入定位监控系统的根源问题。
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跨架构Sentry分布式追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在各种现代应用架构（如单体应用、微服务、无服务器、事件驱动系统、SPA和移动应用）中配置Sentry的错误追踪和性能监控。旨在指导开发者实现连贯的端到端分布式追踪，确保无论系统流程经过多少个运行时或部署目标，都能进行统一的故障排除和性能分析。
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Sentry常见错误排查与修复

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本指南提供了一套全面的流程，用于诊断和修复Sentry集成中最常见的错误。内容涵盖DSN配置、事件丢失、源代码映射失败、速率限制以及在Node.js、Python和无服务器环境中的正确事件发送机制。适用于任何遇到错误监控系统无法正常工作的开发场景。
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Sentry成本优化与调优

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本指南详细介绍了如何通过在代码层面进行配置、调整性能采样率和使用事件过滤钩子，科学地降低Sentry的成本消耗。用户可以有效过滤噪音和不重要的错误事件，从而在不丢失关键生产可见性的前提下，科学地管理配额和费用。
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生产环境错误捕获与上下文追踪

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本技能旨在掌握使用Sentry SDK（TypeScript/Python）进行高级错误捕获和上下文增强。它教授如何可靠地捕获运行时异常、追踪非异常事件（消息），并通过添加用户上下文、标签、面包屑和自定义指纹等结构化数据，极大地增强错误报告的诊断能力，帮助快速定位生产环境问题。
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Sentry错误捕获入门指南

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本技能提供了一个完整的Sentry错误监控测试流程，演示了如何使用Node.js或Python SDK捕获不同类型的事件，包括普通消息和完整异常。它重点指导用户如何通过设置用户上下文、标签和面包屑，确保错误日志具备完整的追踪、归档和过滤能力，是验证生产环境错误监控的关键实践。
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Sentry错误追踪配置指南

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本指南提供了一份全面的多语言教程，指导用户在Node.js、Python和浏览器等不同环境中安装和初始化Sentry SDK。内容涵盖了DSN设置、使用环境变量、配置版本号，以及实现系统级错误和性能追踪的最佳实践，确保应用在生产和CI/CD流程中的可观测性和稳定性。
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Sentry SDK 常见陷阱与修复指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细列出了在生产环境中配置和使用 Sentry SDK 时常见的反模式和陷阱。内容涵盖硬编码 DSN、采样率设置错误、事件未刷新等关键问题，提供生产级别的修复代码和最佳实践，帮助开发者实现数据的完整性、控制成本和确保全面的监控覆盖。
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