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高级测试驱动开发编排器
tdd-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
这是一个专家级的测试驱动开发(TDD)编排技能。它指导用户掌握完整的红-绿-重构流程,擅长协调复杂的、多代理的测试工作流,并整合了行为驱动(BDD)、验收测试驱动(ATDD)和AI辅助测试生成等现代最佳实践。适用于确保在复杂软件项目中构建高可靠性、高可维护性的系统。
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TDD红方测试用例生成
tdd-workflows-tdd-red
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
本技能用于遵循测试驱动开发(TDD)原则,在开发初期(红方阶段)生成全面的、必然失败的单元和集成测试用例。它帮助开发者在编写任何实现代码之前,系统性地定义预期行为、边界条件、空值处理和异常情况,从而确保业务逻辑的完整性和健壮性。
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基于TDD的安全代码重构
tdd-workflows-tdd-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
260
这是一个用于执行安全、系统化代码重构的专业工作流。它基于TDD原则,提供了一套从代码评估、检测代码异味、应用设计模式(如SOLID、Factory等)到性能优化的完整流程。适用于需要提升代码结构、重构大型模块或维护遗留系统,同时必须保证100%测试覆盖率和功能稳定的开发场景。
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GitHub问题解决专家
team-collaboration-issue
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
该专家技能专注于GitHub问题的系统性解决。它涵盖了从问题分类、根本原因分析到功能实现和协作开发的全流程。核心能力包括测试驱动开发和专业PR管理,帮助用户将模糊的问题报告转化为符合现代CI/CD流程的生产级代码。
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Teams Webhook 发送助手
teams-webhook-sender
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
面向业务自动化的 Teams Webhook 发送流程助手,提供行业最佳实践、可生产部署的配置与验证流程,覆盖工作流、邮件、表格和流程优化等场景。
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技术栈评估器
tech-stack-evaluator
alirezarezvani/claude-skills
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通过加权得分、生态健康、TCO与安全评估比较技术栈与云厂商,并量化迁移路径,辅助决策者制定平台选择与迁移策略。
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技术图解分析器
technical-diagram-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为技术图解场景提供自动化分析指导,涵盖图表、演示及视觉文档,输出符合行业标准的代码与配置,帮助用户掌握最佳实践并验证成果。
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Rube MCP Telnyx 自动化
telnyx-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 的 Rube MCP 桥接自动化 Telnyx 工作流,强调先搜索工具、校验连接及遵循 schema,再执行多工具命令,适用于频繁管理 Telnyx 操作的场景。
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Python工作流编排与流程编排
temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统,是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。
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Temporal Python 工作流测试策略
temporal-python-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套全面的指南,用于测试使用 Python 编写的 Temporal 工作流。它涵盖了单元测试(使用时间跳跃)、集成测试(模拟依赖)和重放测试(验证确定性)的最佳实践,旨在帮助用户建立高覆盖率、高可靠性的异步工作流测试体系,适用于 CI/CD 集成。
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Tensorboard 可视化助手
tensorboard-visualizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在提到 tensorboard 可视化时自动激活,指导模型训练中的数据准备、调参和实验追踪,提供规范化配置与标准校验,确保可视化流程可用于生产。
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Tensorflow 模型训练助手
tensorflow-model-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动激活的 Tensorflow 模型训练技能,覆盖数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪,并生成生产级代码与校验。
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