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Oracle到PostgreSQL集成测试规划
planning-oracle-to-postgres-migration-integration-testing
github/awesome-copilot
372
分析 .NET 项目中与数据库交互的仓储/DAO/服务层,识别需覆盖的 Oracle→PostgreSQL 数据访问路径,按风险排序并输出测试用例、种子数据和差异验证要点,辅助迁移集成测试准备。
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网站探索与自动化测试
playwright-explore-website
github/awesome-copilot
385
本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程,详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后,系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例,确保网站功能覆盖的彻底性。
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PostgreSQL 优化助手
postgresql-optimization
github/awesome-copilot
363
为 PostgreSQL 开发者提供特有功能、高级数据类型与性能调优指导,涵盖 JSONB、数组、窗口函数、全文检索、扩展等用例,帮助优化查询、索引与分析流程。
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DAX公式性能优化
power-bi-dax-optimization
github/awesome-copilot
95
指导 Power BI DAX 专家从性能、可读性、最佳实践和可维护性角度评审公式,建议变量复用、上下文调整与容错处理后输出优化后的公式及说明,适合复杂分析模型。
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Power BI数据模型设计审查
power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
264
这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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Power平台MCP连接器套件
power-platform-mcp-connector-suite
github/awesome-copilot
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为 Copilot Studio 生成具备 MCP 支持的 Power Platform 自定义连接器,涵盖模式生成、JSON-RPC 脚本、验证排查、OAuth 强化、文档与 paconn/pac 工具集成,确保认证、资源与安全合规。
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沉浸式前端界面设计与构建
premium-frontend-ui
github/awesome-copilot
97
该技能提供了一套专业级的架构指南,用于生成具有艺术感和高交互性的优质Web界面。它指导代码生成超越基础的HTML/CSS,专注于构建完整的沉浸式数字环境。核心内容涵盖了复杂的动效系统(如滚动驱动叙事、微交互)、独特的视觉风格(如玻璃拟态、极简主义)以及严格的性能优化和无障碍设计规范。
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工作流文档蓝图生成器
project-workflow-analysis-blueprint-generator
github/awesome-copilot
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自动检测项目架构、技术栈与数据流,生成涵盖入口、服务层、数据访问、错误处理与测试策略的端到端工作流文档蓝图提示,适用于 .NET/Java/Spring/React/微服务等多种技术。
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专业AI提示词构建器
prompt-builder
github/awesome-copilot
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该工具扮演专业提示词工程师的角色,通过系统化的提问流程,引导用户构建高质量、结构化的AI提示词(Prompt)。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程,旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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React 19 并发模式指南
react19-concurrent-patterns
github/awesome-copilot
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指导在迁移至 React 19 时保持 React 18 的并发模式(useTransition、useDeferredValue、Suspense、createRoot 等),并梳理稳定后可引入的 use()、Actions、useOptimistic、Suspense 数据获取等新 API。
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方法认知复杂度降低
refactor-method-complexity-reduce
github/awesome-copilot
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通过提炼验证、处理等辅助方法,降低指定方法的认知复杂度至目标值以下,同时保持原有输入输出、校验和异常行为。
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交互式编程指导提示
remember-interactive-programming
github/awesome-copilot
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本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL(Read-Eval-Print Loop)对系统进行探索和修改,并将系统本身视为唯一的真相来源。同时,它提醒代理优先使用结构化编辑工具,并持续维护待办事项列表,从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。
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