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Sigma规则生成与SIEM检测

building-detection-rules-with-sigma
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本技能提供了一套完整的Sigma规则构建流程，用于生成跨越不同SIEM平台（如Splunk、Elastic、Sentinel）的通用检测规则。它帮助安全团队将威胁情报和MITRE ATT&CK战术技术转换为标准化的、可移植的检测逻辑，实现检测规则的自动化生成、校验，并映射到具体的SIEM查询语言。
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Timesketch：协作取证时间线分析

building-incident-timeline-with-timesketch
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Timesketch是一个协作式的开源取证平台，专为安全团队设计。它能够摄取和标准化来自多种来源（如日志、工件）的安全数据，用于重建复杂的攻击时间线。通过可视化和内置分析器，用户可以追踪事件发生的时间顺序，进行深度取证调查和完整的事件报告撰写。
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自动化IOC防混淆与共享流水线

building-ioc-defanging-and-sharing-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能描述了一个自动化流水线的构建过程，用于处理、清洗和安全共享IOCs。该流水线负责摄取来自不同来源的原始威胁指标，进行标准化和防混淆处理（如将'http://'转换为'hxxp://'），最终将指标转换为标准的STIX 2.1格式，并通过TAXII或MISP等平台进行安全分发。
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使用OpenCTI构建IOC富集流水线

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用OpenCTI平台构建自动化IOC富集流水线。通过集成VirusTotal、Shodan等外部威胁情报源，系统能自动为新采集的指标添加上下文信息、关联威胁行为，并计算置信度分数，极大地增强了安全分析的能力和威胁优先级判断。
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恶意软件事件沟通模板构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本框架提供一套结构化的流程，用于管理恶意软件事件期间的沟通内容。它为不同级别的利益相关者（包括高管、技术团队和监管机构）生成定制化报告，并根据事件的严重程度和威胁类型，确保在危机发生时信息传递的结构化、及时性和合规性。
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构建补丁星期二响应流程

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本技能详细介绍了管理微软“补丁星期二”安全更新的完整、结构化工作流程。内容涵盖了从最初的漏洞分类和风险评估，到测试、分阶段部署（试点、生产环）及最终验证的整个生命周期，确保满足基于风险的补救服务等级协议。
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使用Havoc构建红队C2基础设施

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一份完整的教程，用于部署和配置基于开源Havoc框架的专业级命令与控制（C2）基础设施。内容涵盖Teamserver的设置、安全的HTTPS监听器配置、重定向器（如Nginx）的部署，以及用于高级后渗透红队操作的Demon Agent部署。本技能对于进行授权安全评估和构建防御性安全架构至关重要。
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RBAC角色挖掘与优化

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本技能旨在通过角色挖掘技术（如聚类分析、概念分析）优化基于角色的访问控制（RBAC）。它分析现有的用户权限分配数据，自动发现最精简、最优的角色集，有效解决“角色爆炸”问题，确保权限最小化和合规性，是构建安全身份治理体系的核心工具。
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开源情报威胁行为者画像分析

building-threat-actor-profile-from-osint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个系统化的方法，利用开源情报（OSINT）构建全面的威胁行为者档案。它涵盖了从多个公开来源收集、关联和分析数据（如供应商报告、暗网论坛等）的过程，能够将对手的TTP映射到MITRE ATT&CK，评估动机，从而生成结构化的报告，用于主动防御和归因分析。
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威胁情报源聚合构建

building-threat-feed-aggregation-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本内容详细介绍了使用MISP平台构建威胁情报聚合系统。它涵盖了架构设计、如何从多个OSINT和商业源（如abuse.ch），汇集指标（IOCs），并利用Docker和Python API实现自动化关联、管理和分发，最终集成到SIEM和SOAR安全系统。
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漏洞例外与风险接受跟踪系统

building-vulnerability-exception-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本系统用于管理无法在规定时限内修复的漏洞。它提供了结构化的工作流，用于提交例外请求、记录补偿性控制措施、获取正式的风险接受批准，并自动处理例外过期。帮助组织满足PCI DSS、SOC 2和NIST CSF等合规要求。
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漏洞扫描与修复工作流

building-vulnerability-scanning-workflow
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本流程指导安全运营中心（SOC）建立全面的漏洞管理体系。它整合了Nessus、Qualys等主流扫描工具，用于发现、优先级排序和跟踪基础设施中的安全漏洞。通过引入资产重要性和威胁情报（如CISA KEV），实现了基于风险的评分，确保资源聚焦于最高优先级的威胁。
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