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macOS命令行系统音频录屏工具
macos-screen-recorder
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
这是一个专为macOS设计的命令行屏幕录制工具。它能够直接捕获主显示屏和系统音频,无需安装虚拟音频设备或使用sudo权限。它填补了传统工具在CLI环境下录制带有系统音频内容上的空白,非常适合进行自动化演示、脚本化录制或需要系统音的教程制作。
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高转化率方案设计与构建
offers
coreyhaines31/marketingskills
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本技能指导用户从专家角度构建和优化产品或服务的核心价值主张。它超越单纯的文案撰写,帮助用户掌握价值方程(梦想结果、实现可能性等)和完整的方案构成要素,如增值赠品堆叠、强力保证、稀缺性设计和支付结构。适用于咨询服务、课程、教练辅导和高客单价的直销业务。
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PHP现代开发最佳实践
php
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
本文档是一份全面的PHP现代开发最佳实践参考指南。它详细介绍了涵盖类型安全(严格类型、联合类型)、面向对象编程(如构造函数提升、枚举、match表达式)、数组处理、异常错误处理和现代字符串操作等多个领域的最佳实践。旨在帮助开发者将遗留代码升级为更现代、更高效、更具可读性的代码。
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优秀PR提交与合并指南
pr-merge-champion
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份系统化的开发指南,用于优化Pull Request(PR)的整个生命周期。它指导开发者进行代码预清理、严格的自我审核、本地测试验证,并撰写结构化、高信息密度的PR描述,确保提交的代码达到最高质量,加速代码合并流程。
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Rust惯用代码与效率指南
rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南深入探讨了Rust语言的高级编程最佳实践。它涵盖了所有权与借用规则、使用?操作符进行健壮的错误处理、利用迭代器实现函数式编程、结构化并发管理以及设计具有不变式(invariant)的结构体和枚举,帮助开发者编写出高性能且符合惯用语法的代码。
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高级录屏后期处理与优化工具
screenstudio-alt
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一款专业级的录屏后期处理工具,专为社交媒体和演示视频优化。它可以自动加速空闲部分,在点击区域执行平滑缩放,叠加按键记录和合成光标,并默认导出高比例的垂直视频(9:16),显著提升演示视频的专业度和观赏性。
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TypeScript/JS 最佳实践与惯用模式
typescript
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档是TypeScript和JavaScript的编程效率和惯用模式参考手册。它详细对比了传统(命令式)和现代(函数式)的编程方式,涵盖了数组操作、异步处理、函数闭包、以及TypeScript类型最佳实践,旨在帮助开发者编写更简洁、更健壮、高性能的代码。
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网络媒体检索器:素材与档案内容
web-media-getter
sickn33/antigravity-awesome-skills
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此工具能通过一次查询,整合多个免费API源(如Pexels、互联网档案馆等),获取真实、历史或档案性质的图片、视频和GIF。它返回结构化的结果列表,并附带完整的许可标签和归属信息。适用于需要高质量、非AI生成素材的创意和开发场景。
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WCAG无障碍审计检查表
accessibility-audit
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该工具根据WCAG 2.2指南,生成一份全面的无障碍审计报告。它从可感知、可操作、可理解和鲁棒性四个维度评估用户界面和设计,覆盖了视觉、运动和认知障碍等多个方面。最终提供一份包含通过/失败评估和具体修复建议的优先级检查清单。
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AEO内容优化与结构重组
aeo-optimizer
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能旨在对文章进行AEO(答案引擎优化)处理,确保内容结构化,易于被ChatGPT、Perplexity等AI模型提取和引用。它能将模糊的标题重写为问题形式,插入标准化答案摘要,精简过长的段落,并标记信任信号,极大地提高了内容的AI可读性和可引用性。
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人工智能伦理与负责任AI审查
ai-ethics-review
mohitagw15856/pm-claude-skills
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此技能用于对AI或机器学习模型进行结构化的伦理审查。它全面评估了模型在公平性、偏差、透明度、隐私和潜在社会影响方面的风险,提供风险等级评分、必要的缓解措施和治理文档,适用于部署前的合规性审查和负责任AI文档记录。
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AI产品设计与规划画布
ai-product-canvas
mohitagw15856/pm-claude-skills
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该画布提供了一个全方位的AI产品开发框架。它要求从用户问题定义、模型选择、数据治理、性能评估、用户体验设计到负责任AI检查清单等多个维度进行系统性思考,确保AI项目具备商业价值和技术可靠性。
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