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实证论文因果识别策略指南

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本指南为顶级期刊（如AER: Insights）实证论文提供了严格的方法论指导。它系统阐述了在因果推断（如DID、RDD、IV）和结构模型中的识别策略，强调必须将设计、假设和关键诊断结果做到极致的清晰、透明和简洁，确保结论具备高度可信度。
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AER学术论文复现包指南

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本指南详细介绍了提交给《美国经济评论：洞察》所需的完整论文复现包结构。它旨在帮助作者满足AEA数据与代码可用性政策，要求提交所有必要的代码、原始数据及文档（包括主脚本和图表代码映射），以便编辑在发表前验证论文所有结果的可复现性。这是通过最终发表审核的关键步骤。
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AER:Insights投稿预检指南

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本指南是为投稿至AER:Insights等高标准学术期刊准备的最终预检清单。它详细核查了字数限制（正文和图表）、摘要长度、作者元数据以及数据和代码可用性等关键要求，旨在确保您的稿件符合所有期刊的硬性门槛，避免在提交阶段被系统自动退回。
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学术数据分析报告标准

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本指南提供了符合AERA标准的严谨学术数据分析报告要求。它覆盖了多层次模型、测量学、准实验设计和定性分析等多种方法，旨在确保研究结果具备足够的证据支持和透明度，达到可重复研究的学术标准。
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教育研究文献定位

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本指南教您如何为学术论文进行“文学定位”，将研究成果置于整个教育研究领域的广阔对话中。它帮助作者超越狭窄的专业领域，清晰地界定研究空白、阐述研究意义，并跨越子学科的边界，确保研究贡献具有广泛的学术价值。
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教育研究设计论证与规范

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本技能旨在为教育学研究稿件提供高级方法论论证框架，适用于顶级学术期刊。它指导用户系统性地论证研究设计的合理性，涵盖了定量（多层级模型、准实验）、定性（民族志、案例研究）和混合方法等多种范式。核心在于应对审稿人对因果关系、可信度、选择偏差的质疑，确保设计符合严谨的学术报告标准。
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AERJ透明度与数据政策指南

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本指南详细介绍了投稿至AERJ期刊时必须遵守的透明度与数据可及性要求。它旨在确保研究符合AERA的实证社会科学报告标准和伦理规范。无论是定量还是定性研究，都要求作者提供可复现的证据，包括代码、数据访问路径或可供检查的分析流程。
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《电子学报》研究制品可用性指南

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本指南为电子信息和信号处理领域的作者服务，指导您如何为《电子学报》准备高质量的研究制品（Artifacts）。它详细阐述了在缺乏强制徽章要求的情况下，如何主动、规范地开放和披露代码、数据集和硬件设计，从而显著增强稿件的可复现性和说服力，提高投稿的成功率。
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学术论文可复现性与实验可重复性

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本指南提供了一套全面的科学论文可复现性最佳实践，尤其针对电子与信息处理领域。它强调了实验记录的四大支柱：环境、数据、方法和评价。通过规范化记录操作系统版本、随机种子、超参数以及预处理步骤，确保研究结果的科学严谨性和可验证性，帮助作者的论文能顺利通过高标准的外审。
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《电子学报》选题定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能旨在指导作者在动笔前，科学判断稿件的学科定位和学术层次。它帮助用户评估选题是否符合《电子学报》的电子信息科学范围，涵盖通信、信号处理、集成电路等多个前沿领域，并指导作者做出是投中文版 AES 还是英文版 CJE 的决策，是避免“好文章投错门”的流程工具。
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构建最小化AI智能体技能栈

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github/awesome-copilot
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本技能用于评估和组装实现复杂自然语言目标所需的最精简、最高效的AI智能体技能栈。它能动态推导出多步骤工作流，通过本地索引、注册表和外部源进行搜索。系统采用“需求、操作、结果、连接方式”四重透镜，严格验证技能间的兼容性、安全性和重叠度，确保为用户推荐最可靠的解决方案。
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陆气通量与过程评估

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本工具旨在帮助作者评估其关于农业或森林生态系统的研究是否符合侧重“陆地-大气”相互作用的期刊要求。它强调核心贡献必须是生物物理过程（如能量、水或碳的交换），而非单纯的农学或生态学结果。可用于对研究进行重构，突出微气象学过程和稳健的通量测量方法。
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