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经济政策论文展示图表指南
aejpol-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
321
本指南详细介绍了如何将原始计量经济学输出(如系数、显著性星号)转化为适用于顶级经济学期刊(如AEJ: Policy)的、自包含的政策展示图表。核心原则是:用标准误或置信区间取代显著性星号,创造一个“头条展示图”,用政策可解释的单位传达政策影响,确保图表和表格对非学术背景的政策制定者清晰易懂。
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AER: Insights投稿适用性评估
aer-insights
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
66
本技能是一份全面的指南,用于帮助作者评估其经济学稿件是否适合投稿至《AER: Insights》。它指导用户从通用兴趣点、结果的简洁性、方法论的强度以及是否符合该期刊的短篇格式和投稿规范等多个维度进行自检,从而帮助作者进行准确的投稿定位和稿件重构。
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实证论文因果识别策略指南
aeri-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
490
本指南为顶级期刊(如AER: Insights)实证论文提供了严格的方法论指导。它系统阐述了在因果推断(如DID、RDD、IV)和结构模型中的识别策略,强调必须将设计、假设和关键诊断结果做到极致的清晰、透明和简洁,确保结论具备高度可信度。
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AER学术论文复现包指南
aeri-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
112
本指南详细介绍了提交给《美国经济评论:洞察》所需的完整论文复现包结构。它旨在帮助作者满足AEA数据与代码可用性政策,要求提交所有必要的代码、原始数据及文档(包括主脚本和图表代码映射),以便编辑在发表前验证论文所有结果的可复现性。这是通过最终发表审核的关键步骤。
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AER:Insights投稿预检指南
aeri-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
265
本指南是为投稿至AER:Insights等高标准学术期刊准备的最终预检清单。它详细核查了字数限制(正文和图表)、摘要长度、作者元数据以及数据和代码可用性等关键要求,旨在确保您的稿件符合所有期刊的硬性门槛,避免在提交阶段被系统自动退回。
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学术数据分析报告标准
aerj-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
446
本指南提供了符合AERA标准的严谨学术数据分析报告要求。它覆盖了多层次模型、测量学、准实验设计和定性分析等多种方法,旨在确保研究结果具备足够的证据支持和透明度,达到可重复研究的学术标准。
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教育研究文献定位
aerj-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
382
本指南教您如何为学术论文进行“文学定位”,将研究成果置于整个教育研究领域的广阔对话中。它帮助作者超越狭窄的专业领域,清晰地界定研究空白、阐述研究意义,并跨越子学科的边界,确保研究贡献具有广泛的学术价值。
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教育研究设计论证与规范
aerj-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
439
本技能旨在为教育学研究稿件提供高级方法论论证框架,适用于顶级学术期刊。它指导用户系统性地论证研究设计的合理性,涵盖了定量(多层级模型、准实验)、定性(民族志、案例研究)和混合方法等多种范式。核心在于应对审稿人对因果关系、可信度、选择偏差的质疑,确保设计符合严谨的学术报告标准。
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AERJ透明度与数据政策指南
aerj-transparency-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本指南详细介绍了投稿至AERJ期刊时必须遵守的透明度与数据可及性要求。它旨在确保研究符合AERA的实证社会科学报告标准和伦理规范。无论是定量还是定性研究,都要求作者提供可复现的证据,包括代码、数据访问路径或可供检查的分析流程。
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《电子学报》研究制品可用性指南
aes-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
490
本指南为电子信息和信号处理领域的作者服务,指导您如何为《电子学报》准备高质量的研究制品(Artifacts)。它详细阐述了在缺乏强制徽章要求的情况下,如何主动、规范地开放和披露代码、数据集和硬件设计,从而显著增强稿件的可复现性和说服力,提高投稿的成功率。
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学术论文可复现性与实验可重复性
aes-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
87
本指南提供了一套全面的科学论文可复现性最佳实践,尤其针对电子与信息处理领域。它强调了实验记录的四大支柱:环境、数据、方法和评价。通过规范化记录操作系统版本、随机种子、超参数以及预处理步骤,确保研究结果的科学严谨性和可验证性,帮助作者的论文能顺利通过高标准的外审。
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《电子学报》选题定位指南
aes-topic-selection
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201
本技能旨在指导作者在动笔前,科学判断稿件的学科定位和学术层次。它帮助用户评估选题是否符合《电子学报》的电子信息科学范围,涵盖通信、信号处理、集成电路等多个前沿领域,并指导作者做出是投中文版 AES 还是英文版 CJE 的决策,是避免“好文章投错门”的流程工具。
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