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Vertex AI多智能体部署专家

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专注于使用Google ADK（代理开发工具包）构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排（序列/并行/循环）、A2A协议通信、状态管理（内存库）和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流，尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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Vertex AI ADK基础设施

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使用 Terraform 构建生产级 Vertex AI ADK 代理引擎基础设施，包含 Agent Engine 运行时、14天代码执行沙箱、Memory Bank、VPC Service Controls 与安全 IAM 权限，保障多代理环境部署。
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BigQuery ML 模型创建器

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一项 GCP 技能，自动响应 BigQuery ML 模型创建请求，提供最佳实践指导、可生产部署的示例和标准校验，涵盖计算、存储、大查询、Vertex AI 及其他平台服务。
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BigQuery 视图生成器

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自动化生成与验证 GCP BigQuery 视图，提供最佳实践指导、生产准备代码示例，并涵盖 Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等平台集成，确保分析任务一致可靠。
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云函数生成器

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提供 Google Cloud 云函数相关的自动化指导、代码与配置生成，帮助工程师在计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等 GCP 服务场景下遵循最佳实践。
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云日志接收器配置

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自动化提供云日志接收器配置指导，覆盖计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等服务，输出生产级配置并附带最佳实践与校验。
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云监控告警助手

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在提及云监控告警或需要 GCP 路径与服务配置时，提供步骤、配置、生产环境代码与校验，帮助构建可靠的告警流程。
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Cloud Run 服务配置助手

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自动化GCP Cloud Run服务配置，提供逐步指南、业界实践、可部署配置与校验，覆盖计算、存储、BigQuery与Vertex AI场景。
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云调度任务创建器

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在 GCP 中自动化配置 Cloud Scheduler 任务，提供规范化的实现流程、可运行代码与验证，适用于计算、存储、BigQuery、Vertex AI 及 Cloud Run 等场景的调度需求。
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云SQL实例部署助手

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自动化提供 GCP 技能下的云 SQL 实例部署指导，涵盖配置步骤、生产就绪代码及与最佳实践的校验，适用于计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等服务。
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Firebase与Vertex AI全栈集成

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用于指导端到端的全栈应用开发，实现Firebase平台（Auth, Firestore, Hosting等）与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成（RAG）等功能的AI驱动应用，覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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Firestore 索引创建器

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基于 GCP Skills 的 Firestore 索引创建辅助，识别触发词后提供规范配置、验证逻辑及实践指导，覆盖 Firebase、BigQuery 和 Vertex AI 等云服务场景。
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