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React依赖兼容性矩阵

react18-dep-compatibility

github/awesome-copilot

本矩阵详细列出了在React 18.3.1和React 19.0.0环境下运行所需的最低依赖版本。在执行React大版本升级时，应使用此指南检查peer依赖冲突，评估组件兼容性风险（如并发模式支持），从而避免运行时错误，确保升级过程平稳。

红绿重构测试流程

red-green-refactor

rohitg00/skillkit

本指南教授红绿重构（Red-Green-Refactor）循环，这是测试驱动开发（TDD）的核心方法论。流程包括：首先编写一个会失败的测试用例（RED），然后实现最少量的代码使其通过测试（GREEN），最后在测试绿色安全网的保护下，重构代码以提高其结构和可读性（REFACTOR）。适用于任何需要提升代码质量、编写单元测试或遵循最佳软件设计实践的场景。

Render云平台自动化部署管理

render-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具通过Rube MCP提供全面的Render云平台自动化管理能力。用户可以使用它来列出、筛选和浏览不同的服务（包括Web服务、静态站点等），手动触发服务部署，并持续监控部署状态。它极大地简化了CI/CD流程、项目管理，确保了服务更新过程的自动化和可靠性，无需人工干预。

GitHub密钥扫描与保护配置指南

secret-scanning

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本指南详细介绍了GitHub密钥扫描功能的配置和管理流程。内容涵盖启用密钥保护、设置推送保护（防止密钥泄露到仓库）、定义自定义正则表达式模式，以及提供解决推送被阻止的详细工作流。这是确保代码仓库安全、遵守安全标准的必备知识。

管理AI模型提供商集成

arize-ai-provider-integration

github/awesome-copilot

本技能提供完整的命令行接口(CLI)来管理Arize平台中的AI模型集成。用户可以使用它来列出、创建和获取配置，支持多种主流LLM提供商（如OpenAI、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock等），确保模型评估所需的凭证和连接配置正确、安全。

Arize 实验生命周期管理

arize-experiment

github/awesome-copilot

本技能提供一套完整的命令行工具，用于管理Arize平台上的机器学习实验。用户可以执行实验的创建、列表查询、元数据获取及详细运行结果导出。它支持将实验与特定数据集关联，适用于模型评估和性能对比分析，实现完整的ML实验流程管理。

Rube MCP Asana工作流自动化

asana-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能通过Rube MCP平台，提供全面的Asana自动化管理能力。用户可自动化执行任务创建、项目和章节管理、团队成员查询等复杂操作，实现项目工作流的流程化和自动化，极大提升项目协作效率。

AWS CDK Python环境配置指南

aws-cdk-python-setup

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本指南详细介绍了使用Python开发AWS CDK应用的完整流程。它指导用户配置开发环境，包括安装依赖和初始化项目，并掌握从代码合成到实际部署的整个流程，使您能够使用代码实现和自动化管理AWS云基础设施。

智能体治理与安全模式

agent-governance

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提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。

Arize数据集管理工具

github/awesome-copilot

该技能提供全面的命令行接口，用于管理Arize数据集的整个生命周期。用户可以使用它来执行数据集的创建、读取、元数据查询和批量导出操作。它适用于需要版本控制和评估的机器学习实验和模型验证场景，支持CSV、JSON等多种数据格式。

Arize 判定评估流程

arize-evaluator

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通过 ax 命令在 Arize 上设计、运行和监控 LLM 判断评估器，支持创建/更新评估器、任务触发、列映射、连续监控、跨度与实验评估，以及查询过滤等操作。

Azure 架构自动助理

azure-architecture-autopilot

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通过自然语言设计或分析 Azure 架构，利用内置脚本生成交互式图示，并输出可部署的 Bicep 模板，全流程支持离线操作，便于快速构建与修改基础设施。

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