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纯文本转Markdown

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将纯文本或通用文档依据指令、配置选项或参考文件转换为结构化 Markdown，支持标题层级、模式识别、平台兼容与整理收尾，方便生成规范的技术文档。

GitHub Copilot SDK：智能代理应用开发

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本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口，使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑，并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具，实现多语言环境下的复杂自动化任务。

为AI代码代理生成项目文档

create-agentsmd

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本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”，旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令，包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足，专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息，最大化AI开发效率。

CI/CD 工作流规范

create-github-action-workflow-specification

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根据已有的 GitHub Actions 工作流，生成面向 AI 的规范文档，明确流程目的、触发条件、输入输出、约束与治理，便于团队理解、复审与维护。

规格文件自动生成拉取请求

create-github-pull-request-from-specification

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该工具旨在自动化整个GitHub拉取请求（PR）的创建流程。它能够读取结构化的规格文件，自动解析需求，创建草稿，并使用规范中的信息自动更新PR的标题和正文。最后，它能将PR状态设置为“待审查”，极大地简化了功能请求的提交流程，确保了工作流的规范性。

NUnit 单元测试最佳实践

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指导如何构建 NUnit 测试项目、组织标准与数据驱动用例、命名策略、防止耦合，并配合约定的断言与 Mock 方案，确保测试清晰、独立、可重复。

Dataverse Python 高级模式

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为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码，展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。

Dataverse生产级Python代码生成

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

Dataverse Python 快速入门

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提供与官方示例一致的 Dataverse Python SDK 代码片段，涵盖安装、交互式认证、CRUD、批量操作、分页取回及可选文件上传。

Debian Linux 问题排查

debian-linux-triage

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为Debian Linux提供按步骤排查和解决apt、systemd、dpkg及AppArmor相关问题的流程，强调验证命令与回滚清理操作，帮助快速恢复服务。

微软声明式代理开发套件

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提供适用于 Microsoft 365 Copilot 的声明式代理开发套件，涵盖基础、企业与校验工作流，支持 TypeSpec 定义、JSON 模式校验与 Agents Toolkit 集成，助力规划、测试、部署与优化代理能力。

Draw.io 图表生成器

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通过 mxGraph XML 与模板、布局规范以及 Draw.io VS Code 插件，生成或编辑 .drawio 系列文件，支持流程图、架构、UML、ER、时序和网络拓扑等图示场景，确保图形可直接打开。

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