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FlowStudio 流程治理助手
flowstudio-power-automate-governance
github/awesome-copilot
302
借助 FlowStudio MCP 缓存仓库对 Power Automate 流进行标签、分类、合规审查和通知规则管理,识别孤立资源与责任方,写入治理元数据,无需 Dataverse 或 CoE Starter Kit。
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语义化Git提交自动生成
git-commit
github/awesome-copilot
317
该工具根据约定式提交规范(Conventional Commits)智能执行Git提交。它能够分析代码差异(diff),自动判断变更的类型(如feat, fix, docs)和作用范围,并生成结构化、语义化的提交信息。使用它能确保项目版本历史记录清晰、专业,符合最佳开发实践。
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命令行Gmail自动化工具
gmail-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个轻量级的命令行工具,用于自动化管理Gmail。它允许用户通过终端执行搜索、读取、发送邮件,并修改邮件标签(如存档、标记未读、设置重要等)。适用于需要在Google Workspace环境下进行批量邮件操作和自动化工作流的场景。
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谷歌日历命令行自动化工具
google-calendar-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
这是一个轻量级的、独立的命令行工具,用于自动化管理Google Workspace的日历任务。用户可以使用它来查询、创建、修改、删除日历事件,查找多位参与者的空闲时间,并响应日历邀请。它无需依赖外部服务器,通过OAuth认证即可实现高效的日程管理。
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谷歌表格数据自动化工具
google-sheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案,支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理,功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表,以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。
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企业账户规划
gtm-enterprise-account-planning
github/awesome-copilot
161
帮助销售团队在大型企业交易中构建战略账户计划,利用 MEDDICC、共同行动计划和关键利益相关者映射识别僵尸机会、获得经济决策者对齐并推进成交。
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达尔文创意引擎
idea-darwin
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
达尔文创意引擎通过演化岛 metaphor,把创意视为生物,按评分、交叉、突变的回合式流程打磨,并添加外部刺激,帮助你从混乱想法中提炼出最有潜力的方案。
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日常会议准备与分析
daily-prep
github/awesome-copilot
412
该工具通过连接日历,自动化生成次日工作计划。它不仅能拉取您的日程,还能交叉引用待办任务和工作区上下文,对每场会议进行分类(如客户会议、深度工作、学习等)。系统会检测出日程冲突和资源利用不当的问题,并生成包含前瞻性建议的结构化HTML文件,帮助用户优化时间,提高当日效率。
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仓库贡献规范
make-repo-contribution
github/awesome-copilot
177
明确了仓库贡献流程的底线要求,强调在开 issue、建分支、提交 commit 或 PR 前需查找贡献文档,遵循分支命名、提交信息、模板、测试/构建等规范,并避免执行被禁止的操作。
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智能体技能构建模板
make-skill-template
github/awesome-copilot
411
这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体(Agent)专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据(包括名称和描述的最佳实践),并规范技能主体的内容编写,确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。
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MCP 服务器生成器
mcp-copilot-studio-server-generator
github/awesome-copilot
80
生成一个面向 Copilot Studio 的 Power Platform MCP 连接器服务器,包含 Swagger 定义、元数据、C# 脚本、JSON-RPC 处理、工具与资源输出、符合架构约束的参数和可流式 MCP HTTP 接口,便于部署与验证。
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微软智能体框架开发指南
microsoft-agent-framework
github/awesome-copilot
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本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架(Agent Framework)的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导,是语义内核(Semantic Kernel)和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排,确保开发符合最新的官方最佳实践。
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