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AI助手开发专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
85
本技能专为AI助手和聊天机器人开发提供全生命周期的指导。它专注于构建具备自然语言理解、上下文管理和无缝集成的智能对话系统。帮助用户从概念到生产环境，开发出具备实际商业价值的AI应用。
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API 负载与压力测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试，以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式，支持生成复杂的测试脚本，并设定性能阈值（如p95延迟、错误率）。通过识别性能瓶颈（如数据库、网络），确保API能够承受生产环境的极高并发负载。
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本地化内容CI/CD自动化流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
476
本指南详细介绍了如何使用GitHub Actions将Lokalise集成到CI/CD流程中，实现本地化内容的自动化管理。它自动化了整个翻译生命周期，包括代码推送时的源字符串上传、构建时的最新翻译下载，以及在PR阶段检查缺失翻译，确保所有目标语言的本地化内容完整性，从而消除手动管理文件的工作流。
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Lokalise翻译工作流管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本工作流旨在管理Lokalise上的完整本地化流程。功能包括下载不同格式（如JSON）的翻译文件、管理翻译状态、更新翻译内容，并将本地化输出高效地集成到应用程序中。适用于需要将本地化内容同步到开发环境或持续集成/持续部署（CI/CD）流程的开发者。
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Lokalise本地化成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
374
本技能提供一套完整的Lokalise本地化成本优化流程。它指导用户如何通过审计当前项目使用量、减少空闲贡献者席位、最大化翻译记忆（TM）匹配，以及科学地利用机器翻译（MT）等方法，实现本地化项目的成本控制和预算管理。
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本地化平台角色权限管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细指导如何配置 Lokalise 企业版的高级权限管理。涵盖了如何通过API实现精细化的角色控制（如管理员、审阅者、译者），包括语言范围限制、团队级用户管理、创建贡献者组，以及部署单点登录（SSO）以确保企业级安全性和可扩展性。
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Lokalise API性能调优指南

lokalise-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何优化与Lokalise API的交互效率。涵盖了处理海量数据集的游标分页（Cursor Pagination）、利用项目活动时间戳实现本地缓存，以及进行高效的批量数据操作（如创建和更新键值）。适用于构建高性能、可扩展的翻译集成或自动化流程。
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API速率限制与节流处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套鲁棒的API速率限制和节流处理模式，以Lokalise API为例。它指导开发者如何实现请求队列（p-queue）以保证调用间隔，并在遇到429错误时自动执行指数退避（exponential backoff）和抖动（jitter）重试。同时，它也强调了如何读取和利用响应头信息来预判和控制调用频率，确保大规模批量操作的稳定性和效率。
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Lokalise SDK开发最佳实践

lokalise-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了一套生产级的Lokalise SDK使用模式，适用于TypeScript和Node.js开发。它涵盖了客户端单例模式、基于游标的翻页处理、结构化错误捕获（包括重试逻辑）和数据批处理等最佳实践，确保API调用稳定可靠，代码健壮易维护。
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Loki 模式自治系统

loki-mode
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Loki Mode 是一个多智能体自治运行系统，将产品需求驱动的流程自动推进至生产环境，结合 OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock 等研究能力，遵循 RARV 循环与效率指标来 orchestrate 任务。
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长上下文扩展技术

long-context
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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通过 RoPE、YaRN、ALiBi 和位置插值等技术扩展 transformer 的上下文窗口，便于处理 32k-128k+ 令牌长文档、延长预训练模型的上下文能力，并实现更高效的位置编码与外推策略。
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Mailcoach 自动化流程

mailcoach-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
428
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Mailcoach 操作，先搜索最新工具模式，确保连接激活，再按 schema 执行多工具流程，整个过程遵循会话、内存和分页规范。
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