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分布式微服务架构师指南

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Jeffallan/claude-skills

帮助架构师拆解单体、界定服务边界、选择通信模式、强化熔断与重试、传递关联 ID、配置观察与部署策略，从而打造高可用的云原生微服务系统。

API 平滑迁移助手

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指导跨版本、平台或框架的 API 平滑迁移：盘点端点、生成映射、适配请求/响应、按阶段路由流量、对比数据一致性，确保完成迁移后安全下线旧实现。

Minecraft Bukkit 插件开发专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills

指导Bukkit/Spigot/Paper插件开发，涵盖事件架构、NMS、性能分析与生态集成，助力打造高性能Minecraft服务器。

Missive 自动化工具集

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ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Missive 操作，先检索最新工具模式，保持连接激活，使用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按模式执行任务并复用会话。

Mistral AI 常见错误诊断

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

涵盖 Mistral AI 常见的认证、限流、参数、上下文、服务端错误与超时等故障的排查流程，给出日志检查、重试策略与修复代码，帮助开发者在遇到请求失败时快速定位并解决问题。

Mistral 隐私数据守护

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导开发者为 Mistral AI 集成实现敏感数据处理、PII 清洗、会话保留和审计日志，确保调用模型、微调数据和历史记录符合 GDPR/CCPA 等隐私合规要求。

Mistral 部署指南

mistral-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南介绍如何将 Mistral AI 应用部署到 Vercel、Docker 和 Cloud Run，涵盖密钥配置、运行时设置、健康检查与示例处理器，方便搭建生产级流水线。

Mistral AI 参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导构建 Mistral AI 的生产级结构，包括分层项目、客户端单例、Zod 配置、错误处理、缓存策略、健康检查与提示模板，便于统一集成规范。

移动设计系统原则

sickn33/antigravity-awesome-skills

该指南强调移动优先、触控优先与平台尊重，包含可行性评分、强制问答、必要参考资料及性能/触控/安全反模式，确保上线前设计与架构符合标准。

Mock 接口服务工具包

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

从 OpenAPI 规范生成带真实数据、延迟模拟、状态化 CRUD、错误场景与请求记录的模拟服务，支持自动重载与容器部署，便于前后端并行与集成测试。

Modal 无服务器GPU

modal-serverless-gpu

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Modal 的无服务器 GPU 云平台帮助团队快速部署 ML 训练、推理及批处理任务，支持按秒计费、自动弹性伸缩、Python 原生资源定义、极速冷启动与容器缓存，免去运维烦恼。

模型融合技巧

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 Mergekit 在 CPU 上通过 SLERP、TIES、DARE、任务算术或线性方法融合多个微调模型，快速试验组合、保留多领域能力并提升指标表现，无需重新训练即可部署。

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