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LangChain常见错误排查指南
langchain-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本指南是LangChain开发者的专业故障排除手册,旨在帮助用户快速诊断和修复在使用LangChain时遇到的常见错误和异常。内容涵盖导入错误、API认证失败、结构化输出解析问题、Agent循环等,提供准确的根源分析和可直接使用的修复代码,确保LLM应用的开发流程顺畅。
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LangChain工具调用智能体构建
langchain-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南详细介绍了如何使用LangChain构建自主智能体。学习如何定义工具(Tool Definition)、利用`AgentExecutor`进行多步骤决策,实现工具调用、对话记忆管理和流式输出。适用于构建复杂的、需要与外部工具交互的AI工作流。
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LangChain API成本优化指南
langchain-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩,以及强制执行预算限制,帮助开发者在保证应用质量的同时,显著降低运行成本。
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LangChain性能调优与优化
langchain-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
407
本指南提供了全面的LangChain应用性能优化技巧,帮助开发者将应用提升至生产级别。内容涵盖了基准测试、流式传输(提升用户感知速度)、并发批量处理、持久化缓存(如Redis/SQLite)的实现,以及如何通过精简Prompt和选择合适的模型来降低延迟和成本。
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Langfuse SDK安装与认证
langfuse-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
353
本技能指导用户如何在项目中安装和配置Langfuse SDK,用于实现大语言模型(LLM)的观测性。内容涵盖了JavaScript/TypeScript和Python两种语言的设置流程,指导用户完成API密钥获取和环境变量配置,从而实现对AI应用调用过程的完整追踪和监控。
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LLM可观测性限速与优化
langfuse-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了处理高并发LLM可观测性工作负载的完整策略。它指导用户如何通过实现指数退避、优化SDK批处理、使用队列限制并发,以及配置采样率,来应对Langfuse的API速率限制和流量洪峰,确保数据采集的稳定性和完整性。
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Laravel安全代码审计
laravel-security-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
本工具是一个专业的Laravel安全审计助手。它能够严格遵循OWASP标准,深入检查应用程序代码、API接口和配置,找出潜在的安全漏洞,如跨站脚本攻击(XSS)、越权访问(IDOR)、SQL注入等,帮助开发者确保后端系统的安全性与数据完整性。
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Laravel专家实战
laravel-specialist
Jeffallan/claude-skills
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为 Laravel 10+ 项目提供模型、认证、队列、Livewire 及 API 等全栈实现指南,强调 PSR-12、依赖注入、预加载及高覆盖测试,助力稳定构建后端功能。
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潜在客户研究助手
lead-research-assistant
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过分析产品与目标客户,甄别优质潜在客户并提供排序后的目标企业与个性化联系方式,适合销售、商务拓展和市场营销团队高效开展外联。
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遗留系统现代化与重构
legacy-modernizer
Jeffallan/claude-skills
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本指南提供一套系统化的方法,用于安全、分阶段地重构老旧的单体应用(Monolith)。核心流程包括依赖分析、采用“绞杀者模式”(Strangler Fig),通过编写字符化测试建立安全网,并利用特性标志(Feature Flags)实现零停机部署,彻底消除技术债务。
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Lindy AI成本优化与工作流管理
lindy-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套系统化的成本优化方案,旨在帮助用户管理和降低Lindy AI平台的运行成本。内容涵盖了如何审计智能体(Agent)的资源消耗、根据任务复杂度调整模型尺寸(Right-Sizing)、合并冗余的自动化流程,以及优化触发器的频率。通过这些步骤,可以确保AI工作流的高效率和成本可控性。
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AI智能体数据处理与合规指南
lindy-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
本技能提供了一套全面的指南,用于管理AI智能体工作流中的数据。内容涵盖数据分类(包括PII和PHI)、提示词控制、安全记忆使用以及数据隔离技术。帮助用户确保在使用AI代理处理敏感或受监管数据时,能够符合GDPR、HIPAA、CCPA等全球法规要求。
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