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搜索 Wit AI ，共找到 2442 条记录
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Linear与GitHub Actions持续集成集成

linear-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
152
该技能用于将Linear项目管理工具与GitHub Actions CI/CD流水线进行深度集成。它可以自动化开发工作流，实现关键功能包括：运行集成测试、自动将PR与Issue关联、根据PR事件转换Issue状态，以及从构建失败中创建新的Linear Issue，确保项目追踪的准确性。
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Linear API常见错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的解决方案，用于诊断和修复在使用 Linear API 或 SDK 时遇到的各种常见错误。内容涵盖认证失败、速率限制、查询复杂度超限以及空引用处理等关键技术点，帮助用户构建健壮可靠的系统集成。
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线性API成本优化与效率提升

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的Linear API使用优化策略，旨在帮助开发者掌握最佳实践，从而在严格的速率限制和预算范围内运行应用。核心内容包括：将轮询替换为Webhooks、实现请求合并（coalescing）、最小化查询复杂度、以及采用智能TTL缓存机制，确保系统的高效和成本可控。
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Linear API调试与追踪工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于Linear API集成的全面、生产级的调试和监控工具包。它包含了多个功能模块，包括：请求/响应详细日志记录的客户端包装器、性能追踪器（提供平均延迟、P95等统计数据）、健康检查工具和环境验证器。适用于需要进行API性能监控、深度调试或搭建生产级日志系统的开发者。
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线性部署状态自动化追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在将持续集成/持续部署（CI/CD）流程与Linear项目管理工具集成。它能自动捕获部署URL，并在相应的Linear问题中添加详细的部署记录。此外，它还根据部署环境（如预发布或生产）自动管理问题状态的流转，确保代码提交、部署状态和项目任务之间实现无缝同步和追踪。
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Linear问题管理API操作指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细指导如何使用官方的@linear/sdk与Linear项目管理API进行交互。内容涵盖了核心的增删改查（CRUD）操作，包括创建Issue、列出团队、查询状态以及执行原始GraphQL请求。适用于需要将Linear集成到自定义工作流、进行API联调测试或学习基础自动化模式的开发人员。
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Jira至Linear工作流迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍如何将Jira、Asana或GitHub等主流问题跟踪工具的数据平稳迁移到Linear。内容覆盖了完整的迁移生命周期，包括工作流程评估、状态和优先级映射定义，并提供了从源系统导出数据（含Jira API示例）到最终结构化转换的完整技术步骤。
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线性（Linear）API 安全集成最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了将外部应用安全连接到Linear API的最佳实践。它涵盖了关键的安全流程，包括使用环境变量安全存储API密钥、实施基于PKCE的OAuth 2.0认证、处理令牌刷新，以及使用HMAC-SHA256验证Webhook签名，确保了集成系统的安全性和可靠性。
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Linux命令指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能在用户提到 linux commands guide 时自动触发，提供 Linux 命令、版本控制、容器化及 CI/CD 等基础 DevOps 场景的实用操作指导与标准校验。
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LLaVA 视觉语言助手

llava
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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LLaVA 将 CLIP 图像编码与 Vicuna/LLaMA 语言模型结合，提供基于图像的多轮对话、视觉问答、描述生成与指令跟随能力，适用于图像理解和视觉语言机器人。
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AI助手开发专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专为AI助手和聊天机器人开发提供全生命周期的指导。它专注于构建具备自然语言理解、上下文管理和无缝集成的智能对话系统。帮助用户从概念到生产环境，开发出具备实际商业价值的AI应用。
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LangChain/LangGraph智能体开发专家

llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API，实现多智能体编排、高级检索增强生成（RAG）流程（如RAG Fusion、HyDE）和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期，包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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