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代币集成分析器
token-integration-analyzer
trailofbits/skills
121
基于Trail of Bits清单审查ERC20/721实现与集成,识别异常模式、合约结构与权限风险,评估链上稀缺性,帮助在部署前保障代币安全。
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Token Metrics 自动化工作流
token-metrics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
211
通过 Composio 的 Token Metrics 工具包结合 Rube MCP,先搜索最新 schema、确认连接,再执行 `RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL`,保持字段一致并避免分页遗漏,实现指标任务自动化流程。
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PyTorch原生智能体RL训练框架
torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
135
torchforge是Meta推出的用于智能体强化学习(RL)的PyTorch原生框架。它将核心的RL算法与复杂的分布式基础设施进行了彻底分离。用户可以专注于算法的快速实验和开发,无需担心底层分布式训练、权重同步等复杂问题,支持从单卡到大规模集群的扩展训练。
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Torchscript 导出器
torchscript-exporter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
在机器学习部署场景中提供 Torchscript 导出实战指导,自动响应相关请求,并产出符合行业规范的代码与配置,帮助构建可用模型部署链路。
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Megatron-Core大型语言模型训练
training-llms-megatron
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
135
基于 Megatron-Core 提供端到端流程,可训练 2B-462B 参数的大语言模型,使用张量/流水/专家/上下文并行和 H100 上的高效资源利用。
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Trigger.dev 后台自动化
trigger-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
412
基于 Trigger.dev 提供后台任务、AI 工作流、定时和批量异步执行能力,采用 TypeScript 优先的 SDK、可靠重试和内置集成,并通过本地 CLI 保持与生产一致的开发体验。
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会议转录和智能总结工作流
twinmind-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
246
本工作流用于自动化处理会议文档流程。它可以处理实时或文件录入的音频,完成带说话人识别的完整转录。随后,AI会自动生成详细摘要、关键行动项、会议记录和后续跟进邮件草稿,极大地提升了企业知识沉淀和工作效率。
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会议数据合规处理
twinmind-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本技能用于指导TwinMind平台会议数据的处理和管理,确保符合GDPR等数据隐私合规要求。涵盖了转录稿存储、记忆库管理、数据导出和删除策略的部署,适用于需要构建会议AI系统或进行企业级数据治理的场景。
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智能会议转录与总结
twinmind-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
本技能用于录制和处理各类会议(如Zoom/Meet/Teams)或语音备忘录。它能生成带有时间戳的完整转录文本,并利用高级AI自动提取结构化的会议摘要、可执行任务清单(包含负责人和截止日期)和关键讨论点,帮助用户高效记录和跟进项目进展。
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TwinMind故障排除手册
twinmind-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
本手册旨在指导用户处理TwinMind会议AI平台常见的故障和事故。内容涵盖转录功能未启动、音频捕获失败、同步错误或日历连接断开等问题。提供了完整的API配置、代码示例及详细的故障排除步骤,确保会议记录和AI总结流程稳定运行。
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TwinMind会议AI配置与安装
twinmind-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本指南详细介绍了TwinMind AI全套系统的安装和认证流程。内容涵盖Chrome插件安装、移动应用配置、日历集成(如Google/Outlook)以及API密钥设置。适用于需要将TwinMind集成到专业工作流,实现自动化会议转录、笔记记录和数据同步的场景。
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API速率限制与重试优化
twinmind-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
该工具包提供了一套完整的API速率限制处理方案,专为与外部AI服务(如TwinMind)稳定交互而设计。它集成了指数级退避(Exponential Backoff)机制、抖动(Jitter)算法,并实现了请求队列管理,确保API调用流程在遇到速率限制(429)时依然稳定和可靠,大大提升了系统吞吐量。
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