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设置 Lokalise API 认证

lokalise-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本指南提供了完整的 Lokalise 集成流程。它指导用户安装 Node.js SDK 和 CLI 工具，并重点讲解了如何生成、配置和验证 API Token 或 OAuth 凭证。这确保了项目与 Lokalise 平台之间安全、稳定的连接。适用于从零开始设置本地化系统或更新 API 凭证的场景。
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Lokalise本地化系统迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供详细的本地化内容迁移流程，指导用户如何从竞争对手的本地化管理系统（如Crowdin、Phrase）批量导出、转换和导入翻译内存数据到Lokalise。整个流程包括数据格式转换、关键变量标准化以及通过API进行批量上传，适用于进行本地化平台重构或数据迁移。
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资产与地点管理工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流用于维护X（MaintainX）平台的核心工业数据管理。它允许用户建立精确的设施地点层级结构，注册并跟踪复杂的设备资产（包括序列号、型号）。用户可以执行资产和地点查询，最终将工单与特定的资产或地点关联，支持全面的工业设施和设备生命周期管理。
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云平台生产环境部署集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户如何将复杂的集成应用安全可靠地部署到生产云环境（如Google Cloud Run和Kubernetes）。内容涵盖最佳实践，包括编写多阶段Dockerfile、实现健康检查和就绪性检查端点，并使用云工具进行自动化和安全的部署，确保系统的高可用性。
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维护X平台数据迁移指引

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户将来自遗留CMMS系统（如Maximo、UpKeep）或自定义数据库的复杂运营数据，全面、系统地迁移到MaintainX平台。流程涵盖了数据源评估、字段结构映射和ETL批量导入，适用于进行大型系统重构或核心工作工单、资产数据的平移。
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MLflow 生命周期管理平台

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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MLflow 提供实验跟踪、模型注册、版本控制与部署能力，帮助团队在 PyTorch、TensorFlow 等多框架下复现实验、评估对比模型并持续交付。
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MLOps流程自动化与基础设施

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在构建完整的MLOps（机器学习运维）流程，覆盖从实验跟踪、模型管理到生产部署的全生命周期。掌握利用Kubeflow、Airflow等工具进行复杂管道编排，并深入了解主流云平台（AWS、Azure、GCP）的ML服务栈。内容涵盖模型注册、版本控制、基础设施即代码（IaC）和Kubernetes部署，帮助工程师将实验模型可靠地部署到生产环境。
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跨平台移动应用架构师

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能涵盖了跨平台的移动应用开发全流程，精通React Native、Flutter及原生iOS/Android开发。核心能力包括掌握现代架构模式、性能优化、离线优先数据同步（如GraphQL），以及DevOps流程自动化和应用商店优化（ASO）。适用于构建高度稳定、高性能、可扩展的跨平台企业级应用。
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移动游戏开发原理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南系统介绍了移动游戏开发的完整原则。内容涵盖了触控输入优化、性能管理（电量和散热）、适应不同屏幕尺寸的UI设计，以及iOS和Android平台特定的发布要求和主流变现模式。适用于需要构建高效、用户体验良好的移动游戏项目。
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移动安全代码专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能专注于移动安全开发实践，是移动应用安全编码的专家。它涵盖了输入验证、WebView安全配置、安全数据存储（如Keychain/KeyStore）和网络安全（如证书固定）。适用于需要为iOS和Android平台编写高安全性、高韧性的代码，以有效防御平台特有的漏洞和保护敏感数据。
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跨平台功能开发工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工作流提供了一个完整的跨平台功能开发指南。它采用API优先架构，首先定义统一的API契约和设计系统。随后，它指导团队并行地在Web（React/Next.js）、iOS（SwiftUI）、Android（Compose）和桌面端实现功能，确保所有平台具备一致的用户体验和业务逻辑，从而大幅提高开发效率和代码可维护性。
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Next.js 服务端错误调试

nextjs-server-side-error-debugging
blader/Claudeception
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通过检查终端日志、补充 try-catch、查看各类托管平台日志，并排查环境变量、数据库连接、导入或序列化问题，帮助定位 Next.js 服务端（getServerSideProps/getStaticProps/API 路由）的错误。
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