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多步骤AI智能体工作流配置

lindy-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
本工具提供了一个全面的指南和平台，用于构建和配置复杂的、多步骤的AI智能体工作流。用户可以通过连接触发器（如邮件、网络钩子）、动作（如发送Slack消息、更新数据库）、条件判断和知识库，实现复杂的业务流程自动化。适用于客户支持分流、数据处理和复杂通知等场景，确保AI操作的确定性和可扩展性。
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Lindy AI成本优化与工作流管理

lindy-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本指南提供了一套系统化的成本优化方案，旨在帮助用户管理和降低Lindy AI平台的运行成本。内容涵盖了如何审计智能体（Agent）的资源消耗、根据任务复杂度调整模型尺寸（Right-Sizing）、合并冗余的自动化流程，以及优化触发器的频率。通过这些步骤，可以确保AI工作流的高效率和成本可控性。
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AI智能体事件响应手册

lindy-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
170
本手册提供了一套完整的AI智能体事件响应流程，用于处理Lindy AI平台遇到的各种故障和停机情况。内容涵盖了平台整体故障（SEV1）、单个智能体失败、集成认证失效、信用点耗尽以及Webhook端点失败等关键场景。旨在提供结构化的诊断步骤和故障恢复策略，确保业务的连续性。
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配置Lindy AI API和Webhooks

lindy-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
本指南详细介绍了Lindy AI平台的完整配置流程。它涵盖了从获取和管理API密钥、使用SDK（Python/Node.js）进行编程集成，到设置和验证Webhook认证的全步骤。确保您的外部应用能够安全、可靠地调用AI代理功能。
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Lindy AI自动化工作流迁移指南

lindy-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
这是一份全面的指南，详细介绍了如何将复杂的、依赖规则的自动化工作流（源自Zapier、Make、n8n等平台）平滑迁移到Lindy AI。内容指导用户如何将传统的硬性条件逻辑，用具备推理能力的AI智能体进行重设计和升级，确保过渡过程既平稳又智能化。
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Lindy AI 集成模式与最佳实践

lindy-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本技能详细介绍了与Lindy AI平台进行外部集成的多种高级模式。涵盖了通过Webhook接收实时数据、配置HTTP请求调用外部API，以及在工作流中使用Python或JavaScript运行自定义代码。适用于构建复杂、多环节的自动化流程，实现系统间的深度联动。
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Lindy智能体迁移与升级指南

lindy-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
本指南详细介绍了Lindy智能体在平台升级、功能优化或工作区迁移时的管理流程。涵盖了从资产盘点、配置导出到分阶段部署、Webhook和电话号码重配置的全生命周期步骤，帮助用户确保业务的连续性和可靠性。
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Linear Webhook实时事件处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
229
本工具提供了一个完整的Linear Webhook接收器，用于处理来自Linear平台的实时数据变化事件。它涵盖了Webhook的接收、HMAC签名验证、防重放攻击机制，并实现了根据事件类型（如Issue状态更新、评论创建）进行路由和异步处理，适用于构建与外部系统的实时同步和集成。
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CPU/边缘本地大模型推理

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
180
llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架，专为在资源受限的设备上运行大型语言模型（LLM）而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU（CUDA）的场景，非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化，可以实现内存占用和推理速度的显著优化，支持本地跨平台部署。
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本地化平台角色权限管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
本技能详细指导如何配置 Lokalise 企业版的高级权限管理。涵盖了如何通过API实现精细化的角色控制（如管理员、审阅者、译者），包括语言范围限制、团队级用户管理、创建贡献者组，以及部署单点登录（SSO）以确保企业级安全性和可扩展性。
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Lokalise API：本地化工作流实践

lokalise-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本教程提供了一个完整的Lokalise平台集成指南，内容涵盖了本地化流程的端到端实践。通过使用Node SDK和CLI，详细演示了如何列出项目、创建多语言项目、添加和批量更新翻译键，适用于搭建健壮的国际化（i18n）流程的开发者。
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设置 Lokalise API 认证

lokalise-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了完整的 Lokalise 集成流程。它指导用户安装 Node.js SDK 和 CLI 工具，并重点讲解了如何生成、配置和验证 API Token 或 OAuth 凭证。这确保了项目与 Lokalise 平台之间安全、稳定的连接。适用于从零开始设置本地化系统或更新 API 凭证的场景。
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