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搜索 c-pro ，共找到 3277 条记录
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协议反向工程技术指南

protocol-reverse-engineering
sickn33/antigravity-awesome-skills
135
本技能旨在提供一套全面的协议反向工程技术与最佳实践。它指导用户掌握从捕获、分析到文档化网络协议的全流程知识。特别适用于进行网络安全研究、解决系统互操作性难题或深度调试复杂网络通信问题。
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性能优化顾问

providing-performance-optimization-advice
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
当用户询问性能瓶颈或加速方案时，分析前端、后端与基础设施，提出可行建议、预估收益，并给出分阶段优化路线，便于集中改进。
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Proxiedmail 自动化流程

proxiedmail-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
219
通过 Composio 的 Rube MCP 自动探查 Proxiedmail 工具、确认连接并按搜到的 schema 执行多步骤任务，保证内存与会话管理安全合规。
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Pubsub订阅配置助手

pubsub-subscription-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
在 GCP 中提供 Pub/Sub 订阅配置的自动化指导，包含实践步骤、可投入生产的配置示例以及标准校验，适用于所有提及订阅配置的场景。
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Pubsub 主题配置指南

pubsub-topic-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
436
自动化指导 Google Cloud Pubsub 主题配置，提供最佳实践、生成可投产的配置与校验，服务于 GCP 技能训练与实践场景。
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PWA 清单自动生成器

pwa-manifest-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
自动化生成和校验 PWA 清单文件，为前端项目提供最佳实践指导，并产出适用于 React、Vue、CSS 等生态的代码与配置。
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Pytest测试生成器

pytest-test-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
此技能在提及 pytest test generator 时自动触发，提供测试自动化流程指导、生成可用的测试代码与配置，并校验单元、集成和模拟场景的输出。
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现代Python最佳实践

python-best-practices
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
269
介绍现代 Python 开发指南，涵盖 3.12 类型提示、dataclasses 与 Pydantic 的职责划分、asyncio/httpx 异步模式、src 布局工程、pyproject 工具配置、虚拟环境与 pytest 测试建议，帮助团队统一规范。
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Python 项目脚手架专家

python-development-python-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
271
提供生产级的 Python 项目脚手架，覆盖 FastAPI、Django、库及 CLI 项目结构，导入类型提示、测试配置、现代工具（uv、ruff、pytest）和统一的配置管理，确保架构一致且易于扩展。
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Python Fastapi Development

python-fastapi-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
207
Python FastAPI backend development with async patterns, SQLAlchemy, Pydantic, authentication, and production API patterns.
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Python包开发与发布

python-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
本技能指南全面覆盖了Python包的完整生命周期。内容包括如何使用现代工具（如pyproject.toml）创建、结构化和发布可重用的Python库和命令行工具。适用于需要构建、版本控制和发布到PyPI生态系统的项目。
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Python性能优化指南

python-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
83
本技能提供全面的Python代码性能分析和优化指导。它涵盖了CPU和内存性能分析，帮助用户识别代码中的性能瓶颈，例如优化数据库查询、处理I/O操作以及降低应用延迟。适用于需要提升Python应用运行效率和稳定性的场景。
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