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Linear集成架构模式

linear-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
343
本指南提供了生产级的Linear API集成架构模式。它帮助开发者根据系统的复杂性、规模和实时需求，选择最佳的集成策略，包括简单的SDK调用、带缓存的服务网关，或事件驱动的Webhook处理。涵盖了CQRS和速率限制等最佳实践。
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Linear SDK最佳实践指南

linear-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
这是一个关于使用Linear SDK的TypeScript/JavaScript最佳实践指南。它详细介绍了如何高效地处理分页、加载关联数据（避免N+1问题）、执行复杂的过滤逻辑，以及如何进行类型安全和可靠的错误处理，帮助开发者更好地与Linear API进行集成和开发。
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线性（Linear）API 安全集成最佳实践

linear-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
本指南详细介绍了将外部应用安全连接到Linear API的最佳实践。它涵盖了关键的安全流程，包括使用环境变量安全存储API密钥、实施基于PKCE的OAuth 2.0认证、处理令牌刷新，以及使用HMAC-SHA256验证Webhook签名，确保了集成系统的安全性和可靠性。
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线性SDK安全版本迁移指南

linear-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
本指南提供了升级Linear SDK重大版本的完整流程。它指导用户如何安全地处理SDK的兼容性问题，包括检查API变化、处理字段重命名和类型变化，使用兼容层代码进行过渡，并制定了完整的测试和回滚策略，确保零停机部署。
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Linear Webhook实时事件处理

linear-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
229
本工具提供了一个完整的Linear Webhook接收器，用于处理来自Linear平台的实时数据变化事件。它涵盖了Webhook的接收、HMAC签名验证、防重放攻击机制，并实现了根据事件类型（如Issue状态更新、评论创建）进行路由和异步处理，适用于构建与外部系统的实时同步和集成。
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领英自动化工具

linkedin-automation
davepoon/buildwithclaude
431
通过 Rube MCP 的 Composio LinkedIn 工具包，自动化发布动态、处理评论、管理个人/公司档案及图片上传等操作，需先获取最新工具 schema，适合需要批量操控领英内容或节省重复操作的场景。
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Linkerd服务网格模式指南

linkerd-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本指南提供了在Kubernetes集群中使用Linkerd服务网格的最佳实践和生产模式。涵盖了自动mTLS、用于金丝雀部署的流量分割、配置ServiceProfile以增强弹性（重试/超时），以及定义强大的服务授权策略，用于微服务架构的部署和管理。
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Linux 生产环境 Shell 脚本

linux-production-shell-scripts
sickn33/antigravity-awesome-skills
466
提供面向生产环境的 Linux bash 脚本模板，涵盖备份、监控、用户管理和安全加固，可以快速部署于系统运维或渗透测试场景中。
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Linux Shell 自动脚本模板

linux-shell-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
提供生产级 Linux shell 脚本模板，涵盖备份、监控、用户管理、日志分析与自动化，作为安全与渗透测试机制的基础模块。
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Linux系统故障排查工作流

linux-troubleshooting
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
本工作流提供了一套系统化的、多阶段的指南，用于诊断和解决复杂的Linux系统问题。它涵盖了从资源瓶颈分析（CPU、内存、磁盘）到服务故障、网络诊断、日志分析等所有关键排查步骤，适用于处理生产环境事故的系统管理员和DevOps工程师。
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流体玻璃设计翻译进度

liquid-glass-design
affaan-m/everything-claude-code
216
本文件是为 liquid-glass-design 技能准备的日文翻译和本地化资源。请注意，当前内容处于翻译开发阶段。若需了解完整的技能功能和核心文档，请参考原始的技能文件。
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CPU/边缘本地大模型推理

llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
180
llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架，专为在资源受限的设备上运行大型语言模型（LLM）而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU（CUDA）的场景，非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化，可以实现内存占用和推理速度的显著优化，支持本地跨平台部署。
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