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分布式系统错误分析与诊断

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专业的错误诊断和分析工具，专注于解决分布式系统在生产环境中的故障和异常。它指导用户进行根因分析（RCA），通过分析日志、堆栈跟踪和服务报告，找出系统缺陷的根本原因，并提供修复和提高系统可靠性的解决方案。

错误追踪与可观测性指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在成为错误追踪和可观测性专家，指导用户构建全面的错误监控体系。内容涵盖错误跟踪系统搭建、智能告警配置、结构化日志实现、性能监控和仪表盘设置等，帮助团队实时发现、分析并快速解决复杂的生产环境问题。

错误处理中间件

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供后端错误处理中间件的自动化指导，支持 Node.js、Python、Go、微服务、数据库、缓存、消息和架构等场景，输出符合行业规范的可落地方案和示例。

错误处理与可观测性指南

CloudAI-X/claude-workflow-v2

梳理跨 JavaScript、Python 与 Go 的错误处理、结构化日志、重试与断路器策略及可观测性流程，有助于构建弹性、健壮的异常与告警体系。

实现健壮的错误处理模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能旨在指导构建具备高弹性和健壮性的错误处理机制。它涵盖了优雅地处理系统故障、实现重试和熔断器模式等高级策略。适用于开发容错API、提升系统可靠性以及优化生产环境下的错误调试流程。

错误映射助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在 API 集成中自动完成错误映射，提供实践指导、生成可投产的代码和配置，并校验输出，便于触发错误映射助手时快速响应。

Etag 处理助手

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动触发的 Etag 处理技能，适用于 API 开发，可在 REST、GraphQL、OpenAPI 与认证等场景提供实践指导，生成生产就绪代码并校验标准。

Etermin 自动化指南

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ComposioHQ/awesome-claude-skills

提供通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Etermin 操作的详细流程，包括发现工具、管理连接、执行调用和严格遵循工具 schema 的要求，适用于频繁调用 RUBE_* 接口的场景。

道德黑客攻防流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

引导安全从业者从侦察、扫描、漏洞分析、利用到专业报告，系统掌握 Kali Linux 工具及流程，帮助在合法授权下完成完整的渗透测试。

LLM 评估框架

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供涵盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag 等 60+ 学术基准测试的标准化评估流程，可用来对 HuggingFace、vLLM 或 API 模型打分、比对性能、跟踪训练进度。

机器学习模型评估

evaluating-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

使用插件生成准确率、查准率、召回率、F1等指标，对机器学习模型性能进行全面评估，便于比较各模型并在上线前进行验证。

智能体评估框架

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构建符合多维指标的智能体评估体系，衡量令牌使用、工具调用和模型选择，验证上下文工程、捕捉回归并持续监控生产能力。

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