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Customer.io安全最佳实践指南
customerio-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本指南详细介绍了与 Customer.io 集成所需的关键安全最佳实践。内容涵盖了使用密钥管理系统存储凭证、通过哈希值对PII数据进行脱敏处理、使用HMAC-SHA256验证Webhook签名,以及API密钥的轮换流程,确保系统符合GDPR/CCPA等数据隐私法规。
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Customer.io Webhook事件处理
customerio-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
164
本工具用于实现Customer.io的实时Webhook和报告事件处理。它负责接收、验证和处理电子邮件营销的关键事件,如发送状态、打开、点击、退信和退订等。功能包括HMAC签名验证以确保数据安全,并提供异步事件处理和路由机制,确保数据能稳定地流向数据仓库或CRM系统。
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每日技术资讯报告
daily-news-report
sickn33/antigravity-awesome-skills
371
每日技术资讯报告调度多个 SubAgent 抓取预设 URL,精选高质量技术内容并生成日常 Markdown 汇总,配合监控与智能缓存保证稳定与复用。
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Dailybot 自动化指南
dailybot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
386
通过 Composio 的 Rube MCP 接口一站式自动化 Dailybot 任务,涵盖连接建立、工具发现、执行流程与模式、以及严格遵循动态 schema 的注意事项。
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数据增强流水线助理
data-augmentation-pipeline
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
166
为机器学习训练中的数据增强流水线提供自动化指导,覆盖实战模式、代码与配置生成、结果校验与实验追踪,帮助构建高质量的数据准备流程。
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数据驱动特征开发流程
data-engineering-data-driven-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能,覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试,到设计数据管道和实现全链路埋点(instrumentation)的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。
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数据血缘追踪器
data-lineage-tracker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
提供自动化指导,帮助在 ETL 与流处理管道中实现数据血缘追踪,结合转换、编排与校验的最佳实践,面向生产环境。
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数据归一化工具
data-normalization-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
自动化支持 ML 训练中的数据归一化工具任务,涵盖最佳实践、生成生产级代码与配置,并校验输出结果。
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数据质量检测助手
data-quality-checker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
自动化数据质量检测助手在构建 ETL、流式或数据转换管道时,提供标准验证、实践建议与可上线的配置与代码示例。
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数据质量框架构建
data-quality-frameworks
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本技能提供了使用Great Expectations、dbt测试和数据契约等工具构建数据质量框架的实践模式。它指导用户如何为数据管道实现全面的质量验证,确保数据在整个生命周期中的可靠性、完整性和准确性,是建立数据治理和高可靠数据流程的关键。
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资深数据科学家全栈专家
data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识,覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析(EDA)到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习(如深度学习、XGBoost)、预测建模,以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化,并为商业决策提供实战指导。
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数据故事规划器
data-story-outliner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化处理数据故事大纲,涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能方面的建议,帮助团队有条理地组织分析洞察。
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