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资深数据科学家全栈专家

data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识，覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析（EDA）到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习（如深度学习、XGBoost）、预测建模，以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化，并为商业决策提供实战指导。
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数据故事规划器

data-story-outliner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化处理数据故事大纲，涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能方面的建议，帮助团队有条理地组织分析洞察。
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数据叙事与报告构建

data-storytelling
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导用户将原始、复杂的分析数据转化为引人入胜、具有行动指导意义的故事叙事。它涵盖了数据叙事的完整结构（背景、冲突、解决），以及如何结合数据、叙事和可视化这三大支柱，为高层管理人员、投资者和非技术人员撰写高影响力的报告和演示文稿，确保洞察力能驱动决策。
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代码结构及依赖协议

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该协议旨在为大型代码库中的AI代理提供持久化的结构化内存。它将整个代码库建模为一个有向图，不仅记录了依赖关系，更重要的是记录了每一条连接存在的'原因'。这使得AI能够在不加载整个源代码的情况下，理解项目上下文，进行影响分析和安全重构。
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数据库全生命周期管理

database
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流为数据库的完整生命周期管理提供了全面指导。内容涵盖从初始架构设计（支持SQL和NoSQL）、模式构建、到高级查询优化、数据迁移，以及使用Airflow和dbt等工具构建鲁棒的数据管道。适用于设计、优化和维护复杂的企业级数据系统。
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云数据库管理员专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在提供专业的云数据库管理知识体系，涵盖AWS、Azure和GCP等主流多云平台。内容覆盖关系型、非关系型、图数据库等全类型数据存储，重点掌握基础设施即代码(IaC)实现自动化部署、高可用性架构、灾难恢复策略、性能优化以及数据安全合规性，适用于复杂、高可靠性的数据架构管理。
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数据库架构设计专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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资深数据库架构师，专注于从零到一设计和优化可扩展的数据层。精通全栈数据库技术选型（包括SQL、NoSQL、图数据库等）、复杂数据模型设计、索引优化策略制定以及数据迁移规划。能够构建高性能、高可用且具备应对未来业务增长的数据架构。
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云成本优化专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟云成本优化专家，专门针对AWS、Azure、GCP等主流云平台，分析复杂的云支出模式。它可以识别资源浪费、过度配置和性能瓶颈，提供可操作的节约建议，帮助用户在不影响业务性能的前提下，大幅降低基础设施的运营和管理成本。
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数据库设计指南

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CloudAI-X/claude-workflow-v2
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提供数据库建模的流程清单与原则，涵盖模式设计、索引策略、查询优化、迁移规划及 N+1 问题排查，适用于 SQL 与 NoSQL 场景，帮助权衡反正则化。
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数据库设计与优化专家

database-designer
alirezarezvani/claude-skills
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提供专业的数据库设计、优化和迁移解决方案。该技能能够进行数据模型分析（ERD）、规范化校验、索引优化和零停机时间迁移规划。适用于需要构建高性能、高可扩展性、高可维护数据库架构的场景。
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自动化数据库架构文档生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于自动化生成关系型数据库（PostgreSQL/MySQL）的全面文档。它通过深度内省实时Schema，提取表结构、列描述、主外键关系、索引、视图和存储过程等详细元数据。输出内容包括数据字典、实体关系图和架构统计，是进行数据库知识沉淀和维护的强大工具。
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数据库模式迁移与数据转换

database-migration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在全面掌握跨主流ORM（如Sequelize, TypeORM, Prisma）的数据库模式和数据迁移最佳实践。它指导用户完成复杂的模式转换，如零停机部署、重命名字段、修改数据类型，以及执行复杂的业务数据转换。内容强调了制定可靠的回滚策略，确保数据操作的原子性和高安全性。
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