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Deepgram 调试诊断工具
deepgram-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
203
该工具用于收集全面的Deepgram调试证据,专用于支持和故障排除。它能自动收集系统环境信息(如Node.js、Python版本),执行API连接性测试,并使用ffprobe分析音频文件的详细元数据。这对于准备详细的支持工单和重现Deepgram集成相关的Bug至关重要。
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TypeScript函数式错误处理
fp-ts-errors
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
本指南教授如何在TypeScript中使用fp-ts库实现类型安全、可预测的错误处理。它指导开发者用函数式的Either和TaskEither模式取代传统的try/catch异常捕获,将错误作为可追踪的数据值返回。这使得代码结构更健壮,强制调用方处理所有错误路径,是构建函数式、高可靠性API服务的最佳实践。
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实用函数式编程指南
fp-ts-pragmatic
sickn33/antigravity-awesome-skills
173
本指南提供了一份实用的函数式编程学习路线图,专为使用 TypeScript 和 fp-ts 库的开发者设计。它系统地介绍了核心模式,如使用 Option 处理空值、使用 Either 显式处理错误,以及利用 pipe 和 flatMap 实现数据流转。帮助学习者写出更清晰、更健壮、更具函数式风格的代码,彻底告别冗余的空值检查和异常处理。
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React函数式编程实战
fp-ts-react
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本指南提供了使用fp-ts在React中构建复杂应用的实用、类型安全的函数式编程模式。内容覆盖了如何处理可选值(Option)、管理错误状态(Either)、以及结构化数据获取和表单验证,帮助开发者构建出更具可预测性和健壮性的代码。
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企业级大模型强化学习训练
miles-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
145
为企业级 MoE 大模型提供 miles 强化学习训练指导,覆盖 FP8/INT4 低精度、训练推理对齐与投机式推理流程,保障稳定性与最大吞吐量。
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闪电注意力优化器
optimizing-attention-flash
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
304
Flash Attention 优化器在训练或运行长序列 Transformer 时提供 2-4 倍加速和 10-20 倍内存削减,适用于缓解注意力显存瓶颈与推理延迟,支持 PyTorch 原生 SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 及滑动窗口注意力等场景。
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PDF文档处理指南
pdf-official
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
本指南详细介绍了使用Python库(如pypdf, pdfplumber, reportlab)和命令行工具(如pdftotext, qpdf)对PDF文件进行操作的全面方法。涵盖了文件合并、分割、旋转、文本和表格提取、PDF创建以及扫描件OCR识别等核心功能,适用于自动化工作流开发。
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售前技术工程规划
sales-engineer
alirezarezvani/claude-skills
54
指导售前工程师利用 RFP 分析、竞争矩阵、POC 规划与演示准备,到技术方案与提案交付,确保覆盖率、差异化与赢单洞察。
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API通用错误诊断与修复
speak-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本指南旨在帮助开发者诊断和解决使用Speak API时常见的各种错误。内容涵盖认证失败、音频格式不匹配、速率限制和会话过期等关键问题。资源提供了全面的HTTP错误码参考、诊断命令(如cURL和ffprobe)以及实现健壮、生产级错误恢复机制的代码模式,确保API集成的高可用性。
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Speak API调试与诊断工具包
speak-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
这是一个全面的诊断工具包,专为Speak API集成开发设计。它系统性地收集关键信息,包括身份验证检查、音频格式验证(使用ffprobe检查编解码器、采样率和文件大小),以及对Speak和OpenAI端点的网络连接测试。适用于解决复杂的语言学习集成问题或验证API配置。
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TensorRT LLM 推理优化
tensorrt-llm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
368
在 NVIDIA GPU 上使用 TensorRT 优化大模型推理,支持 FP8/INT4 量化、多 GPU 扩展及高吞吐量部署,适合实时与生产环境。
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虚拟/增强现实开发原则
vr-ar
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
本技能手册详细介绍了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用的开发核心原则。内容涵盖了从平台选择、性能指标到用户舒适度的各个方面,包括防止晕动症的技巧、运动追踪的交互设计,以及空间环境的构建要求,是开发沉浸式空间计算应用的重要参考指南。
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