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移动应用深层链接漏洞利用测试

exploiting-deeplink-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
该技能用于评估移动应用程序（Android和iOS）的深层链接、自定义URI方案和意图处理的漏洞。它能识别未经授权的访问、数据注入、意图劫持以及App Links或通用链接的验证缺陷，是进行移动安全测试的核心技能。
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移动端不安全数据存储利用

exploiting-insecure-data-storage-in-mobile
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
320
本技能用于指导对移动应用本地存储的安全性进行全面评估和漏洞利用。它覆盖了Android和iOS设备中不安全的凭证存储、明文数据库、SharedPreferences以及关键文件系统路径的分析。适用于执行OWASP M9等深度移动渗透测试。
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JavaScript原型污染漏洞利用

exploiting-prototype-pollution-in-javascript
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
186
本技能专注于检测和利用JavaScript原型污染漏洞，涵盖客户端和服务器端应用。它展示了通过属性注入实现XSS、远程代码执行（RCE）以及身份验证绕过等关键安全目标，尤其适用于Node.js和处理JSON合并的场景，是高级Web安全测试的必备知识。
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使用RPKI增强BGP路由安全

implementing-bgp-security-with-rpki
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
336
本指南详细介绍了如何使用资源公钥基础设施（RPKI）实现BGP路由源地址验证。内容涵盖创建路由源授权（ROAs）、部署RPKI验证器，以及在Cisco和Juniper等主流路由器上配置路由源验证（ROV），是防止网络路由劫持和确保网络安全的关键技术。
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Python 网络流量基线构建

implementing-network-traffic-baselining
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本技能指导使用历史 NetFlow/IPFIX 数据构建网络流量基线。利用 Python 的 pandas 库，计算小时/日分布、每主机指标和协议比例等详细统计档案。通过 z-score 和 IQR 方法检测异常，帮助安全运营中心（SOC）分析师识别数据外泄、心跳包等异常行为。
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Azure 特权身份管理

implementing-privileged-identity-management-with-azure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
273
使用 Microsoft Graph API 配置 Azure AD 的特权身份管理，操作 eligible/active 角色、申请即时激活、审计日志并强化 MFA 与审批策略，确保零信任环境下的特权访问合规。
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安全混沌工程实施

implementing-security-chaos-engineering
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本技能指导如何实施安全混沌工程实验。通过在受控环境中故意降低或禁用安全控制措施（如WAF、防火墙或日志管道），来严格验证安全运营中心（SOC）的检测、告警和响应能力。用户将使用Python和boto3等工具，模拟系统故障场景，以评估系统的韧性和合规性。
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Burp Suite移动流量拦截与分析

intercepting-mobile-traffic-with-burpsuite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
136
本技能提供了一份使用Burp Suite拦截和分析移动应用HTTP/HTTPS流量的完整指南。内容涵盖了在Android和iOS设备上配置代理、处理CA证书安装，并指导用户执行先进的渗透测试，用于评估API安全性、发现数据泄露和认证漏洞等。
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带宽限速攻击模拟与测试

performing-bandwidth-throttling-attack-simulation
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413
本技能用于模拟各种网络攻击场景，包括带宽限速、流量整形和网络降级，使用tc、iperf3和Scapy等工具实现。它专为授权安全评估设计，用于测试应用的抗压能力、验证QoS策略的有效性，并评估网络监控工具对复杂流量操纵攻击（如Slowloris型攻击）的检测能力。
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嵌入式固件恶意软件分析指南

performing-firmware-malware-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本技能指南系统介绍了针对嵌入式系统、物联网设备、路由器及UEFI/BIOS固件的恶意软件分析方法。涵盖固件提取、文件系统分析、二进制逆向工程和rootkit检测等高级取证技术，旨在帮助安全专家发现设备中的后门、植入物和供应链威胁。
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移动应用证书固定绕过工具

performing-mobile-app-certificate-pinning-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
290
本技能提供绕过Android和iOS移动应用SSL/TLS证书固定机制的高级技术。它支持在授权安全评估期间拦截HTTPS流量，覆盖了OkHttp、TrustManager、NSURLSession等多种固定机制，并利用Frida和Objection等工具进行全面测试。
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移动设备数字取证与数据分析

performing-mobile-device-forensics-with-cellebrite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
290
本指南详细介绍了移动设备数字取证的完整工作流程，覆盖了iOS和Android平台的取证取证与数据分析。通过使用Cellebrite UFED等专业工具和ALEAPP、iLEAPP等开源工具，可以用于调查删除的短信、通话记录、地理位置信息及应用使用痕迹，适用于法律和企业调查场景。
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