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Skill UI

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搜索 iOS ，共找到 362 条记录
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苹果应用商店审核专家

apple-appstore-reviewer
github/awesome-copilot
193
该助手模拟苹果App Store审核专家的视角，对iOS应用的源代码和元数据进行深度审计。它能系统地发现潜在的合规风险、技术漏洞、变现流程缺陷（如IAP）、以及关键的用户体验问题，生成一份优先级报告，帮助开发者提高一次性通过率。
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Azure 定价查询

azure-pricing
github/awesome-copilot
115
通过调用 Azure Retail Prices 公共接口获取实时零售定价，并提供 Copilot Studio 代理积分消耗估算，适用于计算、存储、网络、数据库、AI 及账单成本查询。
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Python代码重构与教程生成

comment-code-generate-a-tutorial
github/awesome-copilot
485
本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构（遵循PEP 8）、添加详细的教学注释，并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析，极大地提升了代码的可读性和可学习性，非常适用于作品集和教学场景。
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Power BI 语义建模助手

powerbi-modeling
github/awesome-copilot
455
通过先连接并分析当前模型，再针对星型架构、DAX 计算、关系配置、RLS、文档与性能等给出 Power BI 语义建模优化建议，适用于构建可维护的报表数据模型。
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浏览器CDP高级连接与管理

browser-cdp
agentscope-ai/QwenPaw
275
适用于用户需要高级浏览器控制和调试场景。该技能允许连接到正在运行的外部Chrome实例、扫描本地CDP端口，或指定固定调试端口。它专门用于复杂的自动化流程，例如多个工具或代理需要附加到同一浏览器实例时。
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技术SEO审计与性能检测

seo-technical
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
这是一项全面的技术SEO审计工具，旨在检测网站在抓取性、索引性、安全配置、URL结构和性能等所有关键方面的健康状况。它深入分析核心网络指标（如LCP, INP, CLS），并评估JavaScript渲染和结构化数据的正确实现，确保网站达到最佳的搜索引擎可见性。
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系统化缺陷追踪与定位

trace-and-isolate
rohitg00/skillkit
461
提供一套系统化、结构化的方法论，用于定位复杂代码中的缺陷根源。核心技术涵盖二分搜索调试、Git bisect回溯、数据流与控制流追踪、组件隔离以及条件断点设置。适用于难以重现、或在大型代码库中难以确定错误源头的场景。
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用户反馈状态生成器

ux-feedback
sickn33/antigravity-awesome-skills
403
本技能用于为数据驱动的组件或页面添加必要的用户反馈状态，包括加载（骨架屏）、空数据、错误和成功状态。它提供了结构化、最佳实践的模式，确保用户界面在不同数据场景下都能提供流畅、完善的体验。
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制定分步执行计划

make-plan
agentscope-ai/QwenPaw
298
当任务复杂、涉及多个步骤或流程需要清晰的执行路径时，使用此技能。它不是让Agent直接完成任务，而是指导你向更强大的Agent请求一份清晰、可执行、分步骤的执行计划。核心原则是：计划由AI生成，但最终的执行必须由用户自己完成。
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生物信息学：多数据库统一接口

bioservices
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
285
这是一个全面的Python库，提供了对40多个生物信息学数据库（如UniProt, KEGG, ChEMBL等）的编程访问接口。适用于复杂的生物学工作流，包括跨数据库ID映射、代谢通路分析、蛋白质序列检索和序列相似性搜索等，实现数据整合和自动化分析。
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可溯源市场研究报告构建

market-research-reports
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
317
本技能旨在指导用户构建高度可审计、可溯源的市场研究报告。它提供了一个严谨的工作流，要求用户首先明确市场定义、假设和范围，随后将报告中的每一个数据点和论点都关联到原始的、官方的或第一方的证据来源。特别适用于需要高可靠性、严谨学术或商业支撑的市场规模测算和预测场景。
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多格式文档转Markdown结构化工具

markitdown
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
429
MarkItDown是一款轻量级工具，用于将各种异构文档（如PDF、Office、HTML等）转换为结构化的Markdown格式。它专门为文本分析、搜索引擎索引以及大型语言模型（LLM）和RAG系统的数据准备而设计，核心侧重于内容的结构化，而非视觉的完美还原。支持本地文件、数据流和多模态高级提取。
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