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搜索 jq ，共找到 27 条记录
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API防御性集成迁移模式

navan-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本技能指导如何构建应对外部API变更的弹性代码。它涵盖了在API缺乏版本控制时的防御性编程模式，包括通过CLI工具进行结构漂移检测、使用字段回退机制以及实现分阶段的特性开关部署，确保生产环境的稳定性。
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原型污染高级利用：RCE与漏洞利用

prototype-pollution-advanced
yaklang/hack-skills
433
本文档提供一套高级的原型污染利用手册，旨在将简单的污染转化为远程代码执行（RCE）和跨站脚本（XSS）。内容覆盖了服务器端（如Node.js、EJS、Pug等模板引擎）和客户端（如jQuery、Lodash）的各种深合并陷阱和框架特定的漏洞利用点。适用于安全研究员和渗透测试人员。
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计量经济学实证分析方法

jqte-econometric-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
298
本指南系统讲解了高级计量经济学模型，适用于时间序列、面板数据、协整和混频等实证研究。它强调了单位根检验、平稳性诊断、模型设定合理性以及模型与具体数据特征的结合，确保研究结果的科学性和严谨性。
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稿件匹配度与贡献定位

jqte-fit-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
279
本指南帮助研究者评估学术稿件是否符合目标期刊的学术定位。核心功能在于判断研究贡献的性质，是侧重于量化测度、预测或方法应用，还是依赖因果推断。旨在指导作者优化论文结构和论证重点，确保投稿方向的准确性。
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宏观经济预测评估标准

jqte-forecasting
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
457
本指南为撰写宏观经济或行业预测类学术论文提供严格的方法论指导。核心要求包括：必须进行样本外评估（Out-of-sample），设置多个稳健基准模型（如随机游走），并使用统计检验来证明预测结果的显著优越性，确保研究的严谨性和可信度。
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量化研究政策含义结构化指南

jqte-implications
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南旨在指导作者为量化经济学期刊撰写政策含义部分。它强调所有政策建议必须基于论文自身的量化结果（如测度、预测或分解结果）。核心在于将学术发现转化为具有可操作性、时效性和落地性的政策指导，而非空泛的口号，确保建议与规划、产业、技术决策紧密结合。
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投入产出与CGE模型方法论

jqte-io-cge
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
164
本指南为构建投入产出、CGE和结构分解模型提供严格的方法论要求。核心在于确保模型的全链可复现性，要求明确数据来源、关键参数的校准依据、宏观闭合规则以及情景冲击的设定，从而避免模型成为缺乏透明度的“黑箱”。
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学术文献综述结构指南

jqte-literature-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
287
本指南为学术论文提供了高质量的综述写作框架，特别适用于数量经济学领域。它指导作者跳出简单的时间堆砌，转而围绕“方法源流（如何测度/预测/分解）”和“中国数据应用缺口”来构建综述脉络，确保综述结构能自然有力地引出本文的创新贡献和方法定位。
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经济测度与指数构建规范

jqte-measurement
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
458
本指南为经济学领域进行测度、效率分析和指数构建的研究提供高标准规范。核心要求是强调方法论的透明度、数据的可追溯性、计算的可复现性，并强制进行敏感性分析，确保量化结论的科学严谨性。
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学术论文外审回复信撰写指南

jqte-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
365
本指南为作者提供了针对顶尖学术期刊（R&R）意见的结构化回复信撰写框架。系统指导如何回应方法透明度、参数敏感性、样本外评估、可复现性等严谨的学术关切，并重点指导如何将研究贡献从因果识别重定位为测度方法论。适合科研人员提高学术沟通能力。
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数量经济论文稳健性与敏感性报告

jqte-sensitivity
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
298
本指南详细阐述了数量经济学和计量经济学论文所需的稳健性和敏感性分析方法。它明确指出本刊的稳健性检验与因果推断的安慰剂检验不同，核心在于考察测度、模型或预测结果对“方法选择、参数设定、数据口径和样本范围”变化的稳定性，指导研究者构建稳健性矩阵。
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学术期刊投稿前核对清单

jqte-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
140
本指南提供了一份详细的学术论文投稿前预审清单，确保稿件符合目标期刊严格的格式、篇幅、可复现性和匿名性要求。它指导作者从脚注体例、政策建议篇幅到方法可追溯性等多个维度进行全面核对，是避免因体例错误导致的退稿的重要工具。
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