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搜索 nf-core ，共找到 191 条记录
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临床证据检索与决策支持

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
该工作流为临床专业人员提供了一个全面的证据检索和分析系统。它支持用户根据专业领域、证据级别等进行精确的临床文献检索，并能自动检查药物相互作用，查找各权威机构（如ACC/AHA, NICE）的最新临床指南。输出结果包含结构化引用、置信度和证据等级，旨在支持准确的临床决策。
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Perplexity带引用来源搜索

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本流程执行单次查询的Perplexity搜索，能够获取基于网络的答案，并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析（答案、引用、搜索结果）和格式化处理，确保输出结果具有可追溯的来源链接。
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Replit团队与组织管理工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
305
本工作流提供全面的Replit团队和组织管理功能。用户可以管理团队成员权限、执行席位审计，将部署从开发环境提升至生产环境，配置自定义域名，并对Replit项目和团队活动进行批量审计。适用于需要维护组织合规性、管理团队资源的管理员角色。
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Replit核心服务构建指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
71
本技能指南教你如何在Replit平台上构建一个功能完善的最小化应用。它演示了如何集成和使用核心平台服务，如内置的键值数据库（DB）、对象存储（用于文件处理）、用户认证（Auth）以及标准的Web框架（Express/Flask）。适用于初学者，用于掌握Replit的底层基础设施和全栈开发流程。
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AI语音代理与呼叫自动化构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
本流程指导用户使用 Retell AI SDK 构建高级语音代理。内容涵盖了复杂的呼叫流程配置、函数调用集成（如预约管理）以及语音行为设置，适用于构建专业的、具备实时业务逻辑的电话呼叫自动化系统。
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Speak语言学习部署集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
本技能指导用户如何在Vercel、Cloud Run或容器化环境中部署Speak语言学习功能。内容涵盖了从配置API凭证、使用TypeScript进行代码实现，到执行生产环境验证的全流程，适用于需要进行平台集成或运维部署管理的场景。
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PyTorch原生智能体RL训练框架

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
135
torchforge是Meta推出的用于智能体强化学习（RL）的PyTorch原生框架。它将核心的RL算法与复杂的分布式基础设施进行了彻底分离。用户可以专注于算法的快速实验和开发，无需担心底层分布式训练、权重同步等复杂问题，支持从单卡到大规模集群的扩展训练。
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行动项提取与跟进自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
379
这是一个用于自动化会议跟进和任务管理的二级工作流。它能够智能提取会议中的行动项目，并推断优先级和负责人。同时，它支持将这些任务同步到主流项目管理工具（如Asana, Jira）中，并自动生成和发送跟进邮件，实现高效的会议闭环管理。
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GPU实例管理与机器学习工作流

vastai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
这是一个完整的GPU计算资源工作流。它帮助用户在Vast.ai上执行端到端的工作流：从根据规格和价格搜索最佳GPU资源，到创建实例，执行复杂的模型训练或推理任务，收集模型成果，并最重要的是销毁实例以停止计费。适用于AI模型训练和计算任务。
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稳定基线3：强化学习算法工具包

stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
383
稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库，用于提供生产级的强化学习算法实现（如PPO、SAC、DQN等）。它支持单智能体RL模型训练，提供创建自定义环境的能力，并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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邮件模板和事务性邮件系统构建

email-template-builder
alirezarezvani/claude-skills
51
用于构建完整的事务性邮件系统，支持React Email和MJML等现代模板。集成了主流邮件服务商（如Resend, SendGrid）的对接功能，并支持国际化(i18n)、深色模式、垃圾邮件优化和点击追踪。适用于新产品开发、现有系统迁移和提升邮件发送可靠性。
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gnomAD 变异频率查询

gnomad-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
329
通过 gnomAD 的 GraphQL 接口获取人群等位基因频率、基因约束分数与 LoF 注释，支持罕见病变异解读与耐受基因识别。
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