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工作负载资源自适应调整
castai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
本技能指导如何配置CAST AI工作负载自适应扩展器,实现Pod资源请求(CPU和内存)的动态优化。它能根据实际负载使用情况自动调整资源配置,从而有效避免资源过度预配,显著节省云资源成本。适用于需要精细化管理Kubernetes工作负载资源的场景。
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NFT与智能合约交互流程
alchemy-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
该工作流提供了使用Alchemy API构建NFT集合探索器和智能合约交互功能的完整方案。功能包括获取详细的NFT元数据(包含OpenSea数据和地板价)、批量处理元数据、读取标准合约状态(如ERC-20余额)以及验证所有权。适用于开发复杂的Web3应用、元宇宙市场和数据分析看板。
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Apify环境配置与认证指南
apify-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本指南详细介绍了Apify生态系统的搭建和认证流程。内容涵盖了如何安装和配置核心组件,包括调用Actors的`apify-client`、构建Actors的Apify SDK,以及命令行工具(CLI)。学习如何设置API令牌和环境变量,确保您的项目能够顺利进行数据爬取和自动化流程调用。
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AppFolio API认证配置
appfolio-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
本指南指导开发者配置AppFolio Stack API的认证流程。它使用OAuth 2.0和Basic Auth,通过客户端ID和密钥实现身份验证,从而允许外部应用安全、程序化地访问和操作AppFolio平台上的核心房产数据,适用于构建房产管理系统集成。
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患者友好出院总结生成
abridge-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
265
该工作流用于将复杂的临床就诊记录转化为患者易于理解的“出诊后总结”(AVS)。它能结构化地提取诊断、后续步骤和用药指南,支持多种语言翻译,并通过FHIR标准推送至患者门户,极大提升患者的健康教育和体验。
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Web3钱包资产仪表盘
alchemy-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
利用Alchemy增强API,构建一个完整的跨链钱包资产追踪器。该流程能够聚合ETH余额、ERC-20代币、NFT资产(ERC-721/1155)以及交易历史记录,覆盖以太坊、Polygon、Arbitrum等多个主要链。非常适合开发者用于构建复杂的去中心化应用(dApps)和全面的Web3仪表盘。
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BambooHR API调试诊断包
bamboohr-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
该工具旨在收集完整的BambooHR API诊断证据,用于故障排除或准备技术支持工单。它会自动捕获运行时环境信息(如Node.js版本、OS),执行关键API连接性测试,并收集经过脱敏处理的API响应和配置信息,是高效报告Bug的必备工具。
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CAST AI自动扩缩容配置
castai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
本工作流指导用户配置CAST AI的自动扩缩容策略,实现Kubernetes集群的最佳成本管理和资源利用。内容涵盖启用竞价实例(Spot Instances)、设置节点下沉/驱逐规则、定义集群限制,并通过Terraform创建特定工作负载的节点模板,确保资源分配的稳定性和成本效益。
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代码库深度清理与质量优化
cleanup-code
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
本技能提供全面的代码库清理服务,覆盖了包括死代码、类型安全、安全漏洞、性能优化和重复代码等11个关键维度。它通过分析代码、评估置信度并利用构建/测试门禁来验证所有更改。适用于处理技术债积聚、大型功能迭代后,或在发布前提升代码鲁棒性和可维护性。
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CoreWeave KServe GPU推理服务部署
coreweave-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本指南详细介绍了如何在CoreWeave上使用KServe部署生产级机器学习推理服务。内容涵盖了配置GPU调度、实现自动扩缩容以及设置冷启动优化的流程。适用于需要部署大型语言模型(LLMs)或其他复杂AI模型的MLOps工程师。
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CoreWeave诊断信息收集包
coreweave-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
本工具用于收集CoreWeave集群的全面诊断信息,包括GPU节点状态、Kubernetes Pod日志、集群事件和资源分配情况。它将所有关键的系统诊断数据打包成一个归档文件,极大地简化了提交技术支持工单的流程,便于快速定位容器化环境下的故障根源。
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CoreWeave GPU推理服务部署
coreweave-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
本技能旨在指导用户在CoreWeave Kubernetes集群上部署和管理GPU加速的AI推理服务。内容涵盖了从Docker容器化、配置GPU资源限制(如A100/H100),到设置健康检查和执行滚动更新的全流程最佳实践,适用于大规模多模型推理和云端AI工作负载管理。
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