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CoreWeave企业级RBAC权限管理
coreweave-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
280
本技能用于配置CoreWeave平台上的企业级RBAC(基于角色访问控制)和命名空间隔离策略。它指导用户如何为多团队的GPU工作负载设置严格的资源配额和权限边界,有效防止资源争抢(noisy-neighbor),实现资源隔离,并满足企业级的安全和合规性要求。
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CoreWeave GPU工作负载部署
coreweave-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
436
本指南提供在CoreWeave平台上使用Kubernetes(kubectl)部署GPU工作负载的教程。内容包括部署vLLM服务进行大型语言模型(LLM)推理测试,以及运行CUDA批量作业进行性能基准测试。适用于首次部署GPU任务或验证集群访问的场景。
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CoreWeave故障排查手册
coreweave-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
这是一份用于CoreWeave平台的关键生产环境故障排除手册。它提供了应对GPU工作负载故障、推理服务宕机或Kubernetes资源问题的结构化步骤,指导用户检查Pod状态、节点健康和模型加载错误,以实现快速恢复服务。
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CoreWeave K8s环境设置与认证
coreweave-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本指南提供了一套完整的CoreWeave Kubernetes服务(CKS)配置流程。内容包括如何下载kubeconfig文件、设置API令牌以及使用`kubectl`命令验证GPU资源访问。适用于所有需要在裸金属GPU集群上部署AI/ML工作负载的用户。
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云端机器学习工作负载迁移指南
coreweave-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载(包括推理服务和训练管道)从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署,帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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CoreWeave多环境部署配置
coreweave-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
252
本技能旨在指导用户在CoreWeave云平台上配置和管理多环境(开发、预发布、生产)的GPU基础设施。它通过隔离Kubernetes命名空间,为每个环境设置独立的GPU配额、扩缩容策略和访问控制,确保AI/ML工作负载的资源安全与稳定性,支持从开发到生产的完整推广流程。
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CoreWeave GPU工作负载监控
coreweave-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
用于为在Kubernetes上运行的CoreWeave GPU工作负载提供全面的可观测性监控。它实时跟踪GPU利用率、内存使用、推理延迟和作业完成率等关键指标。帮助用户建立监控看板和告警规则,主动发现资源浪费或系统故障,确保AI/ML应用的稳定和可靠运行。
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CoreWeave GPU性能调优指南
coreweave-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本指南提供了在CoreWeave平台上优化GPU推理性能的专家策略。内容涵盖了根据不同工作负载(如LLM推理、图像生成、模型训练)选择最佳GPU、使用vLLM实现连续批处理优化,以及基于指标的HPA自动扩缩容配置。帮助用户最大化GPU利用率,降低推理延迟,提升AI模型部署效率。
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CoreWeave生产部署检查清单
coreweave-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
这份清单用于指导将GPU工作负载(如推理服务或模型训练)从开发环境迁移到CoreWeave生产环境的全部关键步骤。它系统地覆盖了自动伸缩、资源配置、安全策略、持久化存储、性能监控和故障回滚等MLOps及DevOps最佳实践。
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核心云资源配额与限流管理
coreweave-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
438
本技能用于管理CoreWeave云服务的GPU配额和速率限制。它提供了使用`kubectl`检查资源配额的方法,并演示了使用Python `asyncio`实现推理请求队列,确保在高并发环境下资源分配的稳定性和效率。
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CoreWeave GPU云参考架构
coreweave-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务(如vLLM, TGI)的Kubernetes部署结构、共享持久化存储(PVC)以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务,或建立标准的GPU云部署规范。
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CoreWeave GPU工作负载模式
coreweave-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
该SDK提供了一系列生产级的Python模式,用于在CoreWeave平台上管理GPU计算任务。它帮助用户定义GPU资源规格、设置节点亲和性,并生成完整的Kubernetes部署模板。适用于构建稳定可靠的AI推理客户端、管理GPU基础设施或自动化复杂的AI工作流。
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