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计量经济学学术回复信撰写指南
jape-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
166
本指南详细指导作者如何撰写针对应用计量经济学期刊的审稿意见回复信。核心内容涵盖了如何专业地应对审稿人关于模型识别性、统计推断和稳健性的质疑,并强调必须将修订结果与官方数据及代码档案保持高度一致。
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JAE数据存档与复制政策
jape-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
104
本指南详细介绍了《应用计量经济学杂志》(JAE)要求的强制性数据和代码提交政策。作者必须提供完整的、非保密的输入数据集(纯文本CSV/ASCII),包含重现所有结果的程序代码,并附上详细的README文件。它强调了严格遵循档案格式规范,确保研究结果具备高度的可重现性。
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应用计量经济学期刊投稿指南
jape-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
74
本技能详细介绍了《应用计量经济学期刊》(JAE)的投稿和审稿流程。它涵盖了单盲审稿机制、主编的最终决策权,以及对实证严谨性的高要求(如数据可复现性、推断方法的适当性)。帮助作者规划投稿策略,了解何时、如何修改稿件,并遵循所有学术投稿规范。
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JAE投稿稿件预检清单
jape-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
496
本指南为投稿至《应用计量经济学杂志》(JAE)的作者提供了一份全面的投稿前预检清单。它详细涵盖了从格式要求、字数限制(摘要≤100词)、数据存档规范到投稿流程的关键步骤,帮助作者避免因行政失误而导致稿件退回,确保投稿顺利。
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学术论文图表呈现指南
jape-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
112
本指南为学术计量经济学论文提供了严谨的图表结构化最佳实践。它指导研究人员如何依据期刊的严格页数限制,对研究成果(证据)进行分级:将核心发现放入正文,将完整或扩展的结果放入在线附录,从而确保论文既精炼又完整,并且所有图表都具备可复现性。
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应用计量经济学论文主题评估
jape-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
259
本指南帮助研究人员系统评估实证研究论文是否符合《应用计量经济学期刊》(JAE)的严格要求。它重点测试论文是否具备应用性(必须基于真实数据和经济学问题),是否可复现,并指导研究者确定是标准的实证研究文章还是复制研究文章,确保研究方向的准确性。
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JAE投稿论文工作流管理
jape-workflow
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本技能是为指导投递至《应用计量经济学杂志》(JAE)的实证论文全生命周期流程设计的总控器。它确保论文聚焦于真实数据应用,严格遵循文献定位、识别策略、可复现数据分析及强制数据归档等关键步骤。旨在通过在每个阶段集成数据完整性检查,避免投稿过程中的常见错误和流程脱节。
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应用计量经济学论文撰写指南
jape-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南用于撰写和润色应用计量经济学领域的学术论文,确保稿件符合《应用计量经济学杂志》(JAE)的严格格式要求。核心功能包括:撰写不含引用的100字摘要;规范化报告系数及其标准误;遵循学术论文的结构和前言要求,确保文章的科学性和可重复性。
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会计研究贡献框架构建
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73
本指南为顶级期刊(如JAR)的学术研究撰写者提供结构化方法论。它指导研究人员如何将单纯的实证结果描述,提升为清晰、有力的学术贡献阐述。核心在于精确提炼研究的因果机制、相对于现有文献的增量,以及对会计理论和实践的经济学影响。
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会计研究高级计量分析与稳健性检验
jar-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
484
本指南用于执行和报告顶级会计期刊所需的全部实证稳健性检验。它涵盖了现代计量经济学技术,包括标准误聚类、针对错时处理的DiD估计、断点回归(RD)诊断和工具变量(IV/2SLS)。重点强调构建可信的会计代理变量,执行多重敏感性检验,并确保符合出版要求的完整数据和代码可复现性。
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会计文献定位与贡献阐述
jar-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南指导作者如何将学术论文定位在特定学科领域(如会计学)的既有知识体系中。它教导作者不能仅仅指出“空白点”,而是要加入精确的“学术对话”,明确阐述相对于最接近前人研究的边际贡献点,并论证投稿期刊的适用性。
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因果推断研究设计方法
jar-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
164
本指南系统介绍了如何设计高质量、具备因果推断能力的实证研究。它详细指导了在处理大型档案数据时,如何识别有效的变异来源(如双重差分、回归不连续、工具变量),并系统性地应对内生性威胁,确保研究结论的科学性和可重复性。
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